ただ、エンタープライズ（B2B）市場では、こうしたAIツールが本格的に浸透するまでにはまだ時間がかかるとみられる。一般的なAIコーディングツールは、コード生成のスピードが速く、小さなアプリを複数開発するには有効だが、コンプライアンスやリスク管理など企業が求める社内ルールに対応するのが難しく、レガシーコードにも適応できない。

さらに、ツールが担保するのは「コードが正しく生成されたかどうか」だけで、業務上の成果には責任を負わないため、企業の「生産ツール」として定着するには至っていない。

その典型的な例は金融業界にみられる。規制当局は、口座開設にあたりコンプライアンスチェックを必須要件として明確に定めているが、AIツールは一般の公開情報を頼りに、業界ルールを反映しないまま業務プロセスを勝手に設計してしまう。生成されたコード自体は正しくても、企業側からすれば実務では役に立たない「無効なコード」でしかない。

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必要なのは「使える」コードを生成するエージェント

バイブコーディングを企業の実運用にまで落とし込むため、シリコンバレーでは「フォワード・デプロイド・エンジニア（FDE）」という概念が再び注目を集めはじめた。

これは2010年にソフトウエア開発の米Palantir（パランティア）が打ち出した方式で、単にソフトウエアを販売するのではなく、技術と業務の双方を理解したエンジニアを顧客の現場に派遣し、複雑なシステムを実際に運用できるよう支援するというものだ。AI時代を迎えた今、このアプローチが再び脚光を浴びており、AI開発を手がける米OpenAI（オープンAI）や米Anthropic（アンソロピック）なども、FDEを配置した「実運用重視のAIチーム」の拡充を進めている。

こうした流れを受け、中国バイトダンス出身のエンジニア楊萍氏は2025年7月、法人向けにコーディング用AIエージェントを提供するスタートアップ「詞元無限（Tokfinity）」を立ち上げた。同社はすでに、エンジェルラウンドでソフトウエア業界のコーポレートベンチャーキャピタル（CVC）から数千万元（数億円超）を調達している。

主力のコーディング用AIエージェント「InfCode」は、2025年12月に初版が公開され、プラグインと企業向けAIコーディングプラットフォームを組み合わせた形で提供されている。一般的なプログラミング支援ツールとは異なり、InfCodeは単にコード生成を肩代わりする存在ではなく、企業の開発現場で「中堅クラスの開発エンジニア」として機能することを目指す。

AIが生成するコードを企業の実務レベルにまで引き上げるため、InfCodeでは二段階の仕組みを取り入れている。第一段階では、内蔵するMCPサーバーを通じて一般的な業務システムと連携し、AIが社内文書やルールをリアルタイムに参照できるようにする。第二段階では、企業ごとに異なるマイクロサービスアーキテクチャや社内プロセス、レガシーシステムに対応するためのインターフェースを提供し、企業のITチームが軽微な調整を施すだけで運用できるようにしている。

詞元無限が実施した概念実証実験（PoC）によると、提携企業のプロジェクトの開発効率が40％近く向上し、AIが生成したコードの使用可能率が88％以上に達したほか、コードのクオリティーも中堅エンジニアの水準に匹敵したという。

注目すべきは、同社が途中段階におけるAIの生成精度に重きを置くのではなく、人員効率や納期短縮といったプロジェクトそのものの成果を評価軸としていることだ。

AIのコーディング能力を評価する国際的なベンチマーク「SWE-Bench Verified」で、InfCodeは79.4％のスコアを記録し、最高水準（SOTA）を達成した。これはOpenAIの「GPT-5」やAnthropicの「Claude」といった最先端モデルの65％前後というスコアを大幅に上回る結果だ。

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楊氏は、AIエージェントのビジネスモデルは最終的に、RaaS（Result as a Service）という成果ベースの方式に向かい、企業の管理者は投資対効果を明確に算出できるようになると語る。そのうえで「消費者向けコーディングツールの普及により、AIでコードを書くこと自体はすでに企業の開発者にも浸透している。残る課題は、実際の現場を理解するという『最後の1キロ』だ」と説明した。

バイブコーディングが効率化ツールから生産ツールへと変わる転換点に立ち、詞元無限は、スピードではなく確かな成果こそが勝敗を決める鍵であることを実証しようとしている。

＊1ドル＝約158円、1元＝約23円で計算しています。

（翻訳・畠中裕子）

プログラミングモデルの複数のベンチマークテストでは、DeepSeekの「DeepSeek-V3.1」や月之暗面（Moonshot AI）の「Kimi-K2」、智譜AI（Zhipu AI）の「GLM-4.6」など中国製モデルを上回り、全体的な性能は米アンソロピックの「Claude Sonnet 4.5」に次ぐ2位となった。長文処理能力は256kとClaude Sonnet 4.5の200kを上回る。

Doubao-Seed-Codeは中国で初めて画像認識機能を搭載したプログラミングモデルでもある。UIデザインの下書きやスクリーンショット、手描きスケッチを参照してコードを生成できる。また、生成したページを視覚的に比較し、スタイルやバグを自動修正することも可能なため、フロントエンド開発の効率が大幅に向上する。

料金体系は段階的で、使用頻度の高い0〜32Kでは100万トークンあたりの入力が1.2元（約26円）、出力が8元（約180円）となっている。中国テックメディア「智東西」がこの条件で人気ゲーム「マインクラフト」を再現したところ、コストは0.2元（約4円）未満で、画風も操作感もオリジナルとほぼ同等、すぐにプレイ可能だった。同じ条件でClaude Sonnet 4.5を使用すると、コストは3元（約70円）を超えたという。

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＊1元＝約22円で計算しています。

（36Kr Japan編集部・茶谷弥生）

2019年にサービスを開始したShowMeBugは、専門知識をテストする新たなスタイルの技術面接プラットフォームおよびIT人材評価システムだ。協働編集できるオンラインのプログラミング統合開発環境（IDE）とコード分析技術をコア技術にしている。

2020年4月にはアクセラレーター「奇績創壇（MiraclePlus）」の起業キャンプで入選しエンジェルラウンドで出資を受けたほか、今年3月にもプレシリーズAで資金調達している

人材業界では「BOSS直聘（BOSS Zhipin）」や「前程無憂（51job.com）」などが人材マッチングを提供しオンライン求人市場を開拓してきた。新型コロナウイルスの流行で勤務形態が大きく変化したことで、企業の求める人材はより細分化し、さらに専門的なマッチングが必要になってきた。この流れを受けて、エンジニアのスキル評価システムが今ベンチャー投資界の注目を集めており、海外では「HackerRank」や「CodeSignal」などのプラットフォームが支持されている。

ShowMeBugもIT人材の面接プラットフォームおよび評価システムを提供している。IT分野では通常技術面接を通じて専門スキルを評価するため、他の業種に比べて標準化しやすい。ShowMeBugは自社のコア技術を活用して、複数人が同時にプログラミングテストを受けられる面接環境を提供している。

企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が急速に進む今、中国ではIT人材の不足や人材選考の難しさが深刻化している。大企業1社が年間に行う面接や筆記試験は1～2万回に達し、IT人材1人を採用するために10万元（約170万円）以上のコストがかかることも珍しくない。的確なスキル評価を行い、採用効率を向上させることがShowMeBugの目標だ。

李亜飛CEOによると、今年に入りShowMeBugはさまざまなアップデートを行ってきたという。

プラットフォーム自体は何度もアップデートを重ねてきたが、今年はフローチャート機能をリリースした。オンライン面接では、応募者はプログラミングを行うだけでなく、どのような思考プロセスでコードを書いたのかを説明する必要があり、その際に同機能が活躍していると李CEOは語る。4月のリリース後、この機能は実際に多くの企業から好評を得たという。

データ分析能力や操作性も大きく改善された。現時点で、ShowMeBugでは10万以上のオンライン面接を同時に行うことができ、1000人以上のオンライン評価や分析が可能。また30種類以上のプログラミング言語に対応しており、あらゆるカテゴリのテスト問題がそろっている。

ShowMeBugはSaaS方式を採用し、利用回数に応じて費用が発生する仕組みだ。企業の人事部門や面接官はウェブサイトなどから登録するだけで使用できる。面接プロセスは全てリプレイが可能なほか、コーディングの過程や結果を分析して面接官に参考スコアを提供することもできる。

ShowMeBugはこれまでに企業1万社近くにサービスを提供し、実施した面接は数十万回になるという。ユーザーの定着率も向上しており、1人当たりの月間使用率は10倍ほど増加している。

「オンライン求人は競争が激しい分野だが、IT人材にフォーカスしたカテゴリなら100点満点中60点の製品を作るのは難しくない。もし製品が90点という高い完成度なら圧倒的に優位になる。オンラインの共同コーディングツールや各種プログラミング環境への対応、インテリジェント技術を活用した分析などは、確かな技術基盤があってこそ実現できる。これこそがShowMeBugの強みだ」と李CEOは語る。
（翻訳・畠中裕子）

シンガポールを本拠地とする同社は、同国の南洋理工大学（Nanyang Technological University；NTU）傘下の企業であり、中国、日本、ベトナムで事業を展開している。またロイター通信は、同社がIPOによって3億7600万ドル（約393億円）を調達したと伝えている。