雑交水稲全国重点実験室でハイブリッド米の低カドミウム蓄積、塩・アルカリ耐性遺伝子の選別とクローニングを行う研究者

研究者の努力により、第3世代ハイブリッド米の1作の収量はここ数年、1ムー（約667平方メートル）当たり千キロ以上で安定し、採種量も200キロを超えている。低カドミウム米は今年で55品種となり、塩・アルカリ耐性米は塩分濃度3～5パーミルの栽培環境で1作の収量が1ムー当たり400キロを達成。さまざまな地域の栽培ニーズに応えた。

実験室は、雄性不稔性を制御する第3世代ハイブリッド米の技術蓄積を既に終えている。現在は複数の機関と提携してデジタル技術と人工知能（AI）を活用したハイブリッド米育種のモデリング研究を進め、ハイブリッド米のさらなる発展に寄与している。

中国、豊作を支える「スマート田植え」　手作業よりも収量も10％増

【新華社長沙】

ミシュラン瀋陽工場が「ライトハウス」に認定　デジタル技術活用評価

工場はAI技術と浄水工程を深く融合させ、フィルター浄化や安全検査、サービス予測などのプロセスにおいてAIやビッグデータ、大規模言語モデル（LLM）を活用した能動的介入を実施。炭素棒の焼結工程における自動適応温度制御やRO膜（逆浸透膜）接着不良の自動修復など32項目のデジタル技術ソリューションを導入し、原料から完成品までの生産チェーン全体の自律的な精密製造を実現している。【新華社青島】

2024年4月に設立された紅熊AIは、AIエージェントプラットフォームや次世代AIカスタマーサービスプラットフォームなどの主力プロダクトをリリースしている。そのコア技術は人間の認知を模倣する「記憶科学」にあり、現在の大規模言語モデル（LLM）が抱えるコンテキストウィンドウの制限、対話の一貫性の断絶、および知識応用の機械化などのような課題の解決を目指している。

また、同社のプロダクトには感情認識エンジンも統合されており、ユーザーの感情の転換点を捉えることで、AIサービスを受動的な応答から、人間のような柔軟な「意思決定」を伴う接客へと進化を遂げている。

紅熊AIは2025年12月、自社開発した記憶科学のコア技術「記憶熊（MemoryBear）」をオープンソース化した。今後はテキスト、画像、動画データ間の深い論理的連動を実現するクロスモーダルな記憶関連技術をリリースする予定だという。

＊1元＝約23円で計算しています。

（36Kr Japan編集部）

「DeepSeek」「黒神話：悟空」誕生の地、杭州——世界を揺るがすテックハブの秘密とは？【人気記事再掲】

杭州市商務局の陳衛菁副局長によると、同市は貿易額に占めるデジタル貿易の割合が大きく、サービスアウトソーシング実証都市の総合評価で全国をリードし、全国初の越境電子商取引（EC）総合試験区を有するなど多くの優位性を生かし、世界デジタル貿易港コアエリアの形成を促していく。

同市はコモディティー（商品）の先物取引や現物取引、受託資金、収益力、専門人材の面で全国トップクラスに立つ。こうした強みを生かして商品の先物・現物取引の結合、産業向けサービス、海外市場開拓の機能を強化し、エネルギー化学や鋼材、非鉄金属など12の1000億元以上規模の産業クラスターを立ち上げ、デジタル化、スマート化されたコモディティー貿易で全国随一の都市となることを目指す。

中国DeepSeekの衝撃・創業者独占取材「中国AIがいつまでも米国の追随者であることはない」

同市は人工知能（AI）産業規模で浙江省全体の7割を占めており、自由貿易試験区におけるAI産業チェーンの改革・イノベーション試行事業に対する国からの支援を取り付けることも目指す。国際的な協力を積極的に模索し、AI国際協力サービス連盟を結成し、同市をAI分野の海外進出で全国随一の都市にするとしている。【新華社杭州】

情報通信分野では、全国の5G基地局が約460万カ所となった。技術力やユーザー数は世界トップレベルを維持し、製造や物流、医療など幅広い産業のデジタル化を後押ししている。

中国のイノベーション、初めてトップ10入り　WIPO

新エネルギー分野では、結晶シリコン型太陽電池の変換効率で世界記録を次々と更新。太陽光・風力発電の新規設備容量は4年連続で1億キロワットを突破した。

新エネルギー車（NEV）の累計販売台数は4000万台を越えた。生産・販売ともに10年連続で世界首位を維持し、世界的な脱炭素目標の達成に貢献した。

ペロブスカイト太陽電池で世界初の上場、中国「協鑫光電」が名乗り　大量生産へ

（36Kr Japan編集部）

清研精准は2018年に、清華大学蘇州自動車研究院のインキュベートによって設立された。EVに搭載されるハードウエアとソフトウエアの試験や測定に注力しており、「開発—量産—アフターサービス」まで車両ライフサイクル全体をカバーする検査プラットフォームの構築を掲げる。

EV市場の拡大と検査ニーズ

ここ数年、EV市場の規模は急拡大している。高い品質が求められる中、清研精准が注力している検査ツールは、開発効率の向上や品質の確保、アフターサービスの強化を実現するためのカギと期待されている。

同社の事業は大きく、①ネットワークシミュレーション、②完成車・電池・部品の検査、③アフターマーケット検査・関連サービスの3領域で展開。

完成車の検査では、電池・モーター・電気制御システム（三電システム）、シャシー、自動運転、コックピット、通信などの検査装置を開発した。電源のオンとオフ、加減速、トルクの調整、充電、故障シミュレーションといったEVの機能を検査するほか、車両の最高速度、加速性能、航続距離などの指標を測定できる。

例えばシャシーの検査装置は、インテリジェント・シャシーとそのサブシステムを対象として、ECUレベルやシステム全体といったさまざまな範囲で検査が可能なうえ、エアサスペンション、油圧アクティブサスペンション、電子制御サスペンションなどの検査にも対応している。

電池の検査では、開発・製造工程における充放電や総合機能、バッテリー管理システム（BMS）など性能と機能の検査ソリューションを電池メーカーに提供し、検査工程の自動化を後押ししている。

アフターサービス分野では、EV特有の高電圧アーキテクチャに対応した独自の検査・メンテナンス装置を投入。大規模データとディープラーニングを用いた故障診断システムで、駆動用電池の迅速診断と修理提案を支援する。

同社の提携先は、吉利汽車（Geely）、比亜迪（BYD）、広州汽車（GAC）、奇瑞汽車（Chery）、中国一汽（FAW）、長城汽車に加え、新興EVメーカーの理想汽車（Li Auto）、小鵬汽車（Xpeng Motors）、蔚来汽車（NIO）など自動車各社、電池領域では寧徳時代（CATL）、国軒高科（Gotion High-Tech）、蜂巣能源（SVOLT Energy）、欣旺達（Sunwoda）など50社以上に上る。

今回の陝汽キャピタルによる出資により、同社は商用車領域での連携を強化。陝汽グループの各社と連携し、NEV／スマート商用車の技術開発から生産・アフターサービスまでを一体化する体制づくりを進めるとともに、将来的には分散型評価・管理システムの共同構築にも取り組む方針だ。

（36Kr Japan編集部）

旅客は旅費精算が必要な場合、国有鉄道会社の中国国家鉄路集団が運営する公式サイト「鉄道12306」または駅窓口、自動券売機で電子領収書を取得できる。紙の切符はなくなるが、旅客は自動券売機で「行程情報票」を印刷し、発車時刻や到着駅、座席番号、改札口などを確認することができる。

北京、地下鉄も「手のひら」認証で乗車可能に　WeChat Payに掌紋決済を正式導入

（36Kr Japan編集部）

北京の「グローバルデジタル経済ベンチマーク都市総指数」は前年比でいくらか上昇し、世界2位となった。データ要素の配置能力、デジタル産業のけん引力、デジタルイノベーションの発信力などで突出する。

中国のユニコーン企業、世界の3割近くに　北京が115社で最多

「デジタル経済産業イノベーション指数」では、国内首位となり、上海市、広東省、江蘇省、浙江省とともに第1グループに入った。北京は、中国の科学技術イノベーションの中心として、産業イノベーション分野を引き続きリードするとともに、政策支援の度合い、高度人材の誘致、先端技術の開発などにおいて顕著な優位性を確立している。

世界のソフトパワーランキング、中国が英国を抜き2位に　日本は4位

デジタルの産業化、データ要素などのイノベーション指標も全国首位だった。同院の魯亜副院長は、デジタル行政やデータ開放政策の優位性が北京などの地域のデジタルガバナンスのイノベーション指数の高さを決定していると説明。情報ネットワークインフラ、新型インフラの明確な優位性は、北京のデジタルインフラのイノベーション指数を高めているとした。【新華社北京】

中国製造業では近年、体力だけに頼る業務が減少の一途をたどり、生産現場でも技能や知力を兼ね備えた人材を求める傾向がますます顕在化している。パープルカラーとは、モノのインターネット（IoT）やビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能（AI）などの新技術を自在に活用でき、理論や技術に精通し、実務に長けると同時に管理力やイノベーション能力も兼ね備えた複合型人材を指す。

江蘇省蘇州市にある光ファイバーメーカー、江蘇亨通光纖科技のスマート工場では、2万平方メートルの生産ラインで稼働する大型設備約400台の巡回点検やパラメーター調整を8人以下で担っている。研究開発上級エンジニアの張功会さん（37）はそのうちの1人だ。「2009年に入社し、技術員として現場で経験を積んだ。その経験が製品開発にも生きている」と語る。

同社製造研究開発センターの宋君総経理は、パープルカラー人材が企業の「貴重な財産」になっていると指摘する。「うちの作業員は人数こそ少ないが、総合的な能力が高く、研究開発も製造も知っている。生産管理や効率向上を担えるだけでなく、突発的な問題にも対応できる」

中国人民大学労働人事学院の研究チームが発表した「新たな質の生産力応用型人材雇用トレンド報告」によると、全国のパープルカラー人材の総需要は2022年に約2500万人に達した。増加傾向は続いており、35年には3100万人を超え、製造業全体の労働需要の4分の1近くを占める可能性があるという。

製造業のデジタル化とスマート化が加速する中、こうした人材はますます企業に欠かせない存在となっている。中国人民大学労働人事学院の趙忠院長は「パープルカラー人材の価値は技能と管理の複合にとどまらない」と指摘する。継続的な自己学習を通じ、各生産工程での「小さなイノベーション」を実現することで、産業全体の革新と高度化を促進する力にもなるという。

中国労働・社会保障科学研究院職業・技能研究室の童天研究員は「産業のデジタル化とスマート化が知識と技能の更新を加速させるとともに、職務の統合度合いを一気に高め、従来の人材分類体系を打ち破った」と分析。新たな質の生産力とともに生まれたパープルカラーの労働者は「より高度で幅広く柔軟性のある学びと成長の場を必要としている」と強調した。

職業学校の一部でも、企業や研究機関と連携し、理論的な基礎と実践的な技術、進取の精神を兼ね備えた複合型人材育成の取り組みが始まっている。中国製造業の高度化とともに、パープルカラー人材の争奪戦はさらに激化する見通しだ。【新華社北京】

たった150人で世界に激震！ 話題の「AI天才少女」を擁するDeepSeekの人材採用論

スマートカー時代を迎え、中国の自動車消費市場において自動車購入者の低年齢化が進んでおり、自動車は若者の「大型デジタル玩具」に変化しつつある。白書の調査結果によると、初めて自動車を保有する平均年齢は30.5歳だった。うち「00後」（2000年代生まれ）が親の援助を受けて初めて自動車を購入する年齢は22歳まで下がり、ほぼ大学卒業と同時に自動車を購入していることがわかる。「90後」（1990年代生まれ）と「00後」の約4分の1は、初めて購入する自動車の価格を20万元（約400万円）以上に設定しており、中高級車市場の潜在的な購買層となっている。

中国EVの新型車発表が凄い。シェア奪われる日独車が追いつけない理由とは？

調査の結果、ユーザーが自動車を購入する際、「自動車の総合評価」「テクノロジー関連知識の説明」「自動運転・スマートキャビンの解説」などを見る傾向が高いこともわかった。また、9割近いユーザーがビリビリで「予習」をするという。ビリビリでは24年、自動車関連コンテンツの投稿数が2.7倍も増加した。ユーザーは特に、「テクノロジー関連知識の説明」と「体験談」を好んで見ている。「テクノロジー関連知識の説明」はその名の通り、コンテンツ投稿者が自動車分野の専門知識と複雑なテクノロジーについて、わかりやすい形で解説したもので、ユーザーが自動車の売りや特徴を理解するのに役立っている。【新華社北京】