<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/">

<channel>
	<title>ベンチマーク - 36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア</title>
	<atom:link href="https://36kr.jp/topics/%e3%83%99%e3%83%b3%e3%83%81%e3%83%9e%e3%83%bc%e3%82%af/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://36kr.jp</link>
	<description>日本最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア。日本経済新聞社とパートナーシップ提携。デジタル化で先行する中国の「今」から日本の未来を読み取ろう。</description>
	<lastBuildDate>Sat, 19 Apr 2025 15:25:13 +0000</lastBuildDate>
	<language>ja</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.2</generator>

<image>
	<url>https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2018/07/cropped-fav-2-1-32x32.jpg</url>
	<title>ベンチマーク - 36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア</title>
	<link>https://36kr.jp</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>中国製AIモデル、米国との性能差1.7％に縮小　民間投資には依然格差：スタンフォード大学HAI報告</title>
		<link>https://36kr.jp/342081/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Chatani]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 20 Apr 2025 22:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[特集]]></category>
		<category><![CDATA[注目記事]]></category>
		<category><![CDATA[スタンフォード大学]]></category>
		<category><![CDATA[ベンチマーク]]></category>
		<category><![CDATA[AIインデックスリポート]]></category>
		<category><![CDATA[HAI]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek]]></category>
		<category><![CDATA[Chatbot Arena]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://36kr.jp/?p=342081</guid>

					<description><![CDATA[<p>米スタンフォード大学の「人間中心のAI研究所（HAI）」はこのほど、AIに関する年次調査「2025AIインデッ...</p>
<p>The post <a href="https://36kr.jp/342081/">中国製AIモデル、米国との性能差1.7％に縮小　民間投資には依然格差：スタンフォード大学HAI報告</a> first appeared on <a href="https://36kr.jp">36Kr Japan |  最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>米スタンフォード大学の「人間中心のAI研究所（HAI）」はこのほど、AIに関する年次調査「2025AIインデックスリポート」を発表した。</p>
<p>最先端AIモデルの開発件数では米国が依然としてリードしているが、米国製と中国製のAIモデルの性能差は急速かつ大幅に縮小している。米国のAI研究組織「LMSYS Org」が開発したベンチマークプラットフォーム「Chatbot Arena」では、2024年1月時点で米国製AIモデルの性能が中国製を9.26％上回っていたが、25年2月にはその差が1.7％に縮まった。</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter wp-image-342084 size-full" src="https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/04/20250419122113v2_ebaf62fd2544410b89cb2ccd5d2b545b@46958_oswg158677oswg1080oswg585_img_000562.jpeg" alt="" width="1080" height="585" srcset="https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/04/20250419122113v2_ebaf62fd2544410b89cb2ccd5d2b545b@46958_oswg158677oswg1080oswg585_img_000562.jpeg 1080w, https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/04/20250419122113v2_ebaf62fd2544410b89cb2ccd5d2b545b@46958_oswg158677oswg1080oswg585_img_000562-300x163.jpeg 300w, https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/04/20250419122113v2_ebaf62fd2544410b89cb2ccd5d2b545b@46958_oswg158677oswg1080oswg585_img_000562-1024x555.jpeg 1024w, https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/04/20250419122113v2_ebaf62fd2544410b89cb2ccd5d2b545b@46958_oswg158677oswg1080oswg585_img_000562-768x416.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1080px) 100vw, 1080px" /></p>
<p>その他の主要なベンチマークでも同様の傾向が見られる。MMLU（大規模言語理解）、MMMU（マルチモーダルタスク理解）、MATH（数学問題解決）、HumanEval（コード生成）では、2023年末時点で米国製が中国製をそれぞれ17.5ポイント、13.5ポイント、24.3ポイント、31.6ポイント上回っていたが、2024年末にはその差が0.3ポイント、8.1ポイント、1.6ポイント、3.7ポイントまで縮小している。</p>
<p>また、中国のAIスタートアップ「DeepSeek」によるAIモデルのオープンソース化の動きが業界に波紋を広げ、クローズドソース優位の構図が変化した。Chatbot Arenaでは、2024年1月時点でクローズドモデルがオープンソースモデルに対して8.0％の性能差をつけていたが、25年2月には1.7％にまで縮小した。</p>
<p>一方、AIへの民間投資については米国のリードが続く。2024年の民間のAI投資額は、米国が1091億ドル（約15兆5000億円）、中国は93億ドル（1兆3000億円）と米国の約12分の1にとどまった。</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter wp-image-342083 size-full" src="https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/04/20250419122109v2_b7aa450884d84970a7c9fdd7dfb13545@46958_oswg163846oswg1080oswg587_img_000424.jpeg" alt="" width="1080" height="587" srcset="https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/04/20250419122109v2_b7aa450884d84970a7c9fdd7dfb13545@46958_oswg163846oswg1080oswg587_img_000424.jpeg 1080w, https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/04/20250419122109v2_b7aa450884d84970a7c9fdd7dfb13545@46958_oswg163846oswg1080oswg587_img_000424-300x163.jpeg 300w, https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/04/20250419122109v2_b7aa450884d84970a7c9fdd7dfb13545@46958_oswg163846oswg1080oswg587_img_000424-1024x557.jpeg 1024w, https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/04/20250419122109v2_b7aa450884d84970a7c9fdd7dfb13545@46958_oswg163846oswg1080oswg587_img_000424-768x417.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1080px) 100vw, 1080px" /></p>
<p>AI技術の進歩と実用化が進み、世界的にAIへの楽観的な見方が広がりつつあるが、国・地域による温度差は大きい。AIの恩恵がリスクを上回ると回答した人の割合は、中国が83％、インドネシアが80％、タイが77％と多数を占めた。一方、カナダは40％、米国は39％、オランダは36％と低水準で、AIに対して慎重な姿勢を示す人が多いことが明らかになった。</p>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="LlWzWezGiY"><p><a href="https://36kr.jp/327223/">中国DeepSeekの衝撃・創業者独占取材「中国AIがいつまでも米国の追随者であることはない」</a></p></blockquote>
<p><iframe class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted"  title="&#8220;中国DeepSeekの衝撃・創業者独占取材「中国AIがいつまでも米国の追随者であることはない」&#8221; &#8212; 36Kr Japan |  最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア" src="https://36kr.jp/327223/embed/#?secret=7vJujvcUZ6#?secret=LlWzWezGiY" data-secret="LlWzWezGiY" width="500" height="282" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe></p>
<p>＊1ドル＝約142円で計算しています。</p>
<p>（36Kr Japan編集部）</p><p>The post <a href="https://36kr.jp/342081/">中国製AIモデル、米国との性能差1.7％に縮小　民間投資には依然格差：スタンフォード大学HAI報告</a> first appeared on <a href="https://36kr.jp">36Kr Japan |  最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
		
		<media:content url="https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/02/20250207111800DeepSeek-App217-1024x683.jpg" type="image/jpeg" medium="image" width="100%" height="auto">
				<media:description type="plain"><![CDATA[DeepSeek-App]]></media:description>
		</media:content>	</item>
		<item>
		<title>米最新のLLM評価基準、アリババの「Qwen2-72B」がトップ10入り　中国企業で唯一</title>
		<link>https://36kr.jp/293654/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Chatani]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 20 Jun 2024 02:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[特集]]></category>
		<category><![CDATA[注目記事]]></category>
		<category><![CDATA[OpenAI]]></category>
		<category><![CDATA[大規模言語モデル]]></category>
		<category><![CDATA[LLM]]></category>
		<category><![CDATA[Qwen]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[LiveBench]]></category>
		<category><![CDATA[Qwen2-72B]]></category>
		<category><![CDATA[人工知能]]></category>
		<category><![CDATA[GPT-4o]]></category>
		<category><![CDATA[アリババ]]></category>
		<category><![CDATA[Claude 3、Gemini-1.5]]></category>
		<category><![CDATA[ベンチマーク]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://36kr.jp/?p=293654</guid>

					<description><![CDATA[<p>米国の人工知能（AI）企業「Abacus.ai」、ニューヨーク大学、エヌビディア、メリーランド大学、南カリフォ...</p>
<p>The post <a href="https://36kr.jp/293654/">米最新のLLM評価基準、アリババの「Qwen2-72B」がトップ10入り　中国企業で唯一</a> first appeared on <a href="https://36kr.jp">36Kr Japan |  最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">米国の人工知能（AI）企業「Abacus.ai」、ニューヨーク大学、エヌビディア、メリーランド大学、南カリフォルニア大学のチームがこのほど、大規模言語モデル（LLM）の性能を評価する新たなベンチマーク「LiveBench」を発表した。開発には、ニューヨーク大学教授で米メタのチーフAIサイエンティストを務めるヤン・ルカン氏も参画した。同氏はコンピューター科学のノーベル賞とされる「チューリング賞」の受賞者としても知られている。</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">LiveBenchの最初の評価は、世界をリードする34のオープンソースおよびクローズドソースのLLMを対象に実施された。1位は米OpenAIの「GPT-4o」だった。2位以下は、米アンソロピックの「Claude 3」、米グーグルの「Gemini-1.5」、中国アリババグループの「Qwen2-72B」と続いた。Qwen2-72Bは、オープンソースモデルでは最上位となり、中国のLLMで唯一トップ10に入った。</span></p>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="aoIs0YS8KD"><p><a href="https://36kr.jp/292132/">「Llama 3-V」開発のスタンフォード大チーム、中国のマルチモーダルモデル盗用で謝罪</a></p></blockquote>
<p><iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted"  title="&#8220;「Llama 3-V」開発のスタンフォード大チーム、中国のマルチモーダルモデル盗用で謝罪&#8221; &#8212; 36Kr Japan |  最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア" src="https://36kr.jp/292132/embed/#?secret=JnJVVCQeXZ#?secret=aoIs0YS8KD" data-secret="aoIs0YS8KD" width="500" height="282" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Qwenシリーズからは計7つのモデルがランクイン、OpenAIのGPTシリーズに次ぐ多さだった。Qwenシリーズのオープンソースモデルは、これまでに1600万回以上ダウンロードされている。</span></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter wp-image-293656 size-full" src="https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2024/06/202406200802019be85a96-b88b-4451-830f-ca11ed97cf37750.png" alt="" width="924" height="1014" srcset="https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2024/06/202406200802019be85a96-b88b-4451-830f-ca11ed97cf37750.png 924w, https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2024/06/202406200802019be85a96-b88b-4451-830f-ca11ed97cf37750-273x300.png 273w, https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2024/06/202406200802019be85a96-b88b-4451-830f-ca11ed97cf37750-768x843.png 768w" sizes="auto, (max-width: 924px) 100vw, 924px" /></p>
<p><span style="font-weight: 400;">（36Kr Japan編集部）</span></p><p>The post <a href="https://36kr.jp/293654/">米最新のLLM評価基準、アリババの「Qwen2-72B」がトップ10入り　中国企業で唯一</a> first appeared on <a href="https://36kr.jp">36Kr Japan |  最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
		
		<media:content url="https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2023/04/20230413171813alibaba-tongyi618.png" type="image/png" medium="image" width="100%" height="auto">
				<media:description type="plain"><![CDATA[alibaba-tongyi]]></media:description>
		</media:content>	</item>
		<item>
		<title>「アリババ達摩院」の自然言語処理技術、Googleなどを上回り世界第1位に</title>
		<link>https://36kr.jp/60458/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[shiihashi]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 13 Mar 2020 03:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[短信]]></category>
		<category><![CDATA[アリババ達摩院]]></category>
		<category><![CDATA[Alibaba DAMO Academy]]></category>
		<category><![CDATA[GLUE]]></category>
		<category><![CDATA[ベンチマーク]]></category>
		<category><![CDATA[自然言語理解]]></category>
		<category><![CDATA[アリババ]]></category>
		<category><![CDATA[NLU]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://36kr.jp/?p=60458</guid>

					<description><![CDATA[<p>アリババによると、同グループの研究開発機関「アリババ達摩院（Alibaba DAMO Academy）」が、自...</p>
<p>The post <a href="https://36kr.jp/60458/">「アリババ達摩院」の自然言語処理技術、Googleなどを上回り世界第1位に</a> first appeared on <a href="https://36kr.jp">36Kr Japan |  最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>アリババによると、同グループの研究開発機関「アリババ達摩院（Alibaba DAMO Academy）」が、自然言語処理システムの世界的な性能測定プラットフォーム「GLUE（General Language Understanding Evaluation：一般言語理解評価）ベンチマーク」において、平均スコア90.3点で第1位を獲得し、自然言語理解（NLU）技術の世界記録を更新した。このベンチマークテストには、アリババのほか、Google、Microsoft、Facebook、スタンフォード大学など、企業や大学のチームが挑戦している。</p><p>The post <a href="https://36kr.jp/60458/">「アリババ達摩院」の自然言語処理技術、Googleなどを上回り世界第1位に</a> first appeared on <a href="https://36kr.jp">36Kr Japan |  最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
		
		<media:content url="https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2020/03/v2_1563625591549_img_000.jpg" type="image/jpeg" medium="image" width="100%" height="auto">
				<media:description type="plain"><![CDATA[v2_1563625591549_img_000]]></media:description>
		</media:content>	</item>
	</channel>
</rss>
