2015年に設立された同社は、AIやビッグデータ、音声対話などの先端技術を駆使し、教習業界のデジタル化を後押ししている。創業者の馬宏氏は、自身が自動車教習所9校を運営した経験から、教官の指導レベルのばらつきや教習内容の不均一さといった業界の課題を痛感。これが教習生の受講体験に影響を及ぼすだけでなく、安全面のリスクにつながると考えた。こうした問題を解決するため、北京航空航天大学の教授と共同開発した自動運転車のプロトタイプを使って、AI教習システムをリリースした。

このシステムは簡単に言うと、AIによる運転指導を可能にする「ロボット教官」だ。高精度センサーと高度なアルゴリズムによって、実演指導やルート計画、運転実技モニタリングを自動で行い、音声や画像、動画などで教習生に合わせたアドバイスやフィードバックを提供する。教習所などのニーズや予算に応じて、ハイエンドからローエンドまで3つのバージョンが用意されている。

さらに、独自のAIモデル「GoDrive」により、基本的な操作から複雑な道路状況での運転まで教習のあらゆるシーンに対応し、効率的な指導を実現している。

AI教習システムは、すでに中国29の省・直轄市・自治区で6000台以上が運用され、同分野での市場シェアは93.6%に達した。2024年の売上高は1億元（約20億円）を超え、著名な投資機関の達晨財智（Fortune Capital）からも出資を受けている。

AI教習システムによる標準化された教習サービスを通じて、教習のクオリティと教習生の受講体験を向上させただけでなく、自動車教習所の運営コストを削減し、業界全体の効率を上げた。馬氏は「RoboCoach搭載車を1台購入すれば、教官10人分の作業を肩代わりすることができ、年間で約9人分の人件費を節約できる一方、教習所は設備に投じるコストを1年で回収できる。コスト削減分を教習料金に還元することで、価格に敏感な顧客層の満足度向上にもつながる」と話した。

同社は複数の大手教習所と提携し、事業拡大を進めている。代表的な導入例として、中国最大手の教習所「東方時尚（Eastern Pioneer）」がある。2019年に中国初の24時間利用可能な「スマート教習所」を開設し、わずか7人のスタッフで260台のRoboCoach搭載車を管理する。効率的な運営を通じて、年間3000万元（約6億円）以上のコストを削減した。責任者によると、RoboCoachの教習生はテストの平均合格率が80％で、教官にマンツーマンで教わる従来方式の合格率を5～10ポイント上回るという。

今後は、さらなる浸透率の向上を目指す。向こう5年でAI教習システムの導入台数を20万台に増やし、1000万人の教習生をカバーする計画だ。また、アジア市場を中心に海外展開にも意欲的だ。

高度な自動運転技術の普及が進んだ将来にも、自動車教習は必要かという問いに対し馬氏は、自動運転が絶対に安全だとは言えず、AIが全ての状況を学習することはできないと指摘。AIが人間の判断力を完全に超えない限り、運転を学ぶということの価値はなくならないとの見方を示した。

＊1元＝約20円で計算しています。

（翻訳・大谷晶洋）

易顕科技のチーフサイエンティストで北京航空航天大学教授でもある段桂江氏は、RoboCoach6.0の18の新機能を紹介した。例えば、教習生がうまく運転できた瞬間を撮影し、オンラインでビデオ編集をして直接SNSに投稿する機能、初めて乗車する教習生が安心して運転に臨むための車両の各パーツを説明する機能、センサーが常に教習生と車両の動きを捉え、速やかにフィードバックをして教習生に習熟度を理解させる機能がある。

このほか、車に設置してあるタッチパネルに駐車スペースのバーチャル映像を生成して駐車練習をする機能もある。これにより、スペースの利用効率と教習生の運転練習の効率を高めている。

技能試験対策や大型車向けの教習にも対応するほか、RoboCoach6.0には車が模範運転をしたり、質問に回答したりする機能もあり、AI教習の今後の発展を支えるべくさまざまなソリューションを提供している。

教習生がうまく運転できた瞬間を撮影・編集してSNSへ投稿可能=企業提供

馬氏は自動車教習業界の現状について、需要と供給のミスマッチ、業界の自己変革の必要性、顧客の世代変化に伴う需要の変化という3つの大きな山に直面しているとみる。

これらの問題に対し、段氏が考えるソリューションは以下のようなものだ。ビッグデータとスマート化技術が相互に影響を及ぼしながらアップデートされる現在、大量のユーザーやシーンを網羅すれば、大量のデータ需要に対応でき、データ駆動モデルをさらにブラッシュアップして、一層多くのユーザーを獲得できる。段氏によると、易顕科技の現在の市場シェアは93.6%だ。

また、段氏は易顕科技が構築したAI教習モデルの5つの力に言及した。

ロボット教官が教習生のわずかな感情の変化まで感じ取る検知力、検知した情報に基づいてうまく運転できない原因を素早く見抜く洞察力、検知した情報を教習生に伝える伝達力、人間味のある親しみやすさ、教習所とサービスの良さを伝えるアピール力だ。

RoboCoach6.0は、リアルタイムでのフィードバックも行っている。段氏は「車のアクセル、ブレーキ、教習生の姿勢、手の状態など全ての情報をリアルタイムで検知し、AIに送る。AIは運転行為に関する過去のビッグデータを参照し、現在のデータと過去の経験値を総合した上で教習生の操作をその場で評価し、フィードバックを行う」と話す。

自動車教習業界では今後、ロボットラーニングがさらに重要な役割を果たし、自動車のスマート化の流れを受け、技術を活用していくことでさらに進化するだろう。

（翻訳・二胡）