OpenMEDLab浦医は近い将来、段階的にオープンソース化される見込み。医用画像や医療用語、バイオインフォマティクス（生命情報科学）、タンパク質工学など10種類以上のデータモデルをカバーしており、医療用基盤モデルに基づく領域横断型・疾病横断型・クロスモーダル型の研究を進展させ、大規模医療モデルの産業実装を促進する。

OpenMEDLab浦医は、受診案内や問診、健康相談などさまざまな場面に応じた対話機能を提供できる。また、レントゲン画像や病理画像、内視鏡画像など各種画像群に対応しており、高精度な検出や分類などを通じ、最先端の研究や臨床上のタスクが実行可能になる。

医療用大規模言語モデル「MedGPT」、中国企業が発表　問診・検査から正確な診断導く

（36Kr Japan編集部）

最優秀論文賞は、上海人工智能実験室（Shanghai AI Laboratory）、武漢大学および人工知能（AI）大手の商湯科技（センスタイム）による共同研究論文「Planning-oriented Autonomous Driving」が受賞した。

過去10年間において、コンピュータビジョン分野の3大国際学会とされるCVPR、「ICCV（International Conference on Computer Vision）」「ECCV（European Conference on Computer Vision）」で、中国の学術機関所属の研究者を筆頭著者とする論文が最優秀賞を受賞したのは、今回が初の快挙だという。

同論文では、感知と意思決定を統合した汎用型の自動運転向け大規模言語モデル「UniAD」を初めて提示。全面的なタスクをターゲットとする自動運転の大規模言語モデルアーキテクチャの先駆けとして、自動運転技術と産業の発展に新たな方向性を示した。

今回のCVPRに応募された論文は9155件、うち2359件が採択となった。最優秀論文賞の候補には、米グーグルや英Stability AIなどAI分野のトップ企業のほか、米スタンフォード大学や香港中文大学などによる論文計12件が挙がっていた。

（36Kr Japan編集部）