中国・清華大学の戴瓊海自動化学科教授や蔡崢天文学科副教授、呉嘉敏自動化学科副教授らが率いる研究チームは、計算光学の原理と人工知能（AI）アルゴリズムに基づき、天文AIモデル「星衍（せいえん＝ASTERIS）」を開発。暗く弱い天体の信号を解読し、130億光年以上先の銀河を探査するとともに、現時点で世界最深となる深宇宙画像の取得に成功した。研究成果はこのほど、科学誌サイエンス電子版に掲載された。

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蔡氏は「現在世界で探査深度が最も優れた深宇宙画像を生成し、深宇宙探査の限界を更新して極深宇宙画像を作成した」と述べた。研究チームは「星衍」を使い、宇宙誕生（ビッグバン）から2億～5億年に存在していた初期宇宙の銀河候補を160個余り発見した。同時期の銀河の発見はこれまで、50個余りに過ぎなかった。

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サイエンスの査読者は、今回の研究が宇宙探査に「強力なツール」をもたらしたとし「天文学に大きな影響を与えるだろう」と評価した。【新華社北京】

同計画では、国家天文台所有で「中国の天眼」とも称される大口径電波望遠鏡「FAST」が毎日受信する膨大なデータを、テンセントで顔認識技術を研究開発する「優図実験室（X-Lab）」とテンセントクラウドのクラウドコンピューティング技術により処理、ビジュアルAI分析を通じてパルサー発見を支援する。

今回発表された「ロードマップ（バージョン１・０）」と「協力パートナーガイド（バージョン１・０）」は国際月面科学研究ステーションのコンセプトや科学領域、実施手法、協力の機会・提案などの内容を説明するもので、国際パートナーが国際月面科学研究ステーションの計画や論証、設計、開発、実施、運営などの段階で幅広く関与する機会を理解する上で役立つ。中ロは国際パートナーが国際月面科学研究ステーションに関する業務の各段階、各レベルで協力プロジェクトに参加することを歓迎している。

国際月面科学研究ステーションの業務進行に合わせて、中ロは「ロードマップ」と「協力パートナーガイド」を適時更新し、各工程の節目となる計画を一段と明確にするほか、協力パートナーの加入手順を適時公開し、プロジェクト全体の着実な進行を確保するとしている。