月之暗面は半年足らずで累計39億ドル（約6200億円）以上の資金を調達、これまでの調達総額は376億元（約8600億円）を超え、AIユニコーンの「MiniMax（稀宇科技）」や「智譜AI（Zhipu AI）」を上回って中国の大規模モデルスタートアップ企業の中で累計調達額が最も多い企業となった。

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これに先立ち、月之暗面が発表したオープンソースモデル「Kimi K2.5」は、AIモデルのアグリゲーターサイト「OpenRouter」のランキングで急速に首位へ浮上し、海外のトップモデルを凌駕した。

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さらに同社は4月20日、次世代モデル「K2.6」を新たに発表し、オープンソースとして公開した。この最新モデルでは、コーディング能力や高度な長文・長期タスクの実行力、そして自律型AI（AIエージェント）を複数連携させる「Agentクラスター能力」が大幅にアップグレードされており、最大300個の子エージェントによる並行・協調作業が可能になっている。こうしたモデル性能の継続的な向上により、月之暗面の年間経常収益（ARR）は3月初旬に1億ドル（約1600億円）を突破、4月にはさらに2億ドル（約320億円）を超え、有料サブスクリプションと企業向けのAPI利用料の両方で高い伸びを示している。

Kimi K2.6のベンチマーク結果

＊1ドル＝約159円、1元＝約23円で計算しています。

（36Kr Japan編集部）

世界最大級のAIモデルAPI統合プラットフォーム「OpenRouter」のデータによると、2026年2月、中国製AIモデルの呼び出し量（APIリクエスト量）は3週間で127％急増し、初めて米国製モデルを上回った。さらに、利用数上位5モデルのうち4つを中国勢が占めるという逆転劇となった。

2026年2月16～22日の週間ランキングでは、中国製モデルの週間呼び出し量は5兆1600億トークンに達し、同期間の米国製モデルは2兆7000億トークンまで減少した。

モデル別ランキングでも、中国勢の躍進は顕著だ。呼び出し量トップ5のうち、4モデルは中国企業で、内訳は「M2.5」（MiniMax・稀宇科技）、「Kimi K2.5」（月之暗面・Moonshot AI）、「GLM-5」（Zhipu AI・智譜）、「V3.2」（DeepSeek）だった。これら4モデルで、トップ5全体の呼び出し量の85.7％を占めたという。

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海外開発者が「米国製から中国製」へシフト

OpenRouterは世界の数百種類の大規模言語モデル（LLM）を集約し、500万人以上の開発者ユーザーを抱える。そのAPI利用データは、世界のAIIアプリケーション開発の動向を測る「バロメーター」とみなされている。

注目すべきは、同プラットフォームのユーザーの大半が海外開発者で構成されている点で、米国ユーザーが47％を占める一方、中国ユーザーはわずか6％にとどまる。つまり、米国を中心とした海外の開発者が、自国製モデルから中国製モデルへと乗り換えを行っている実態が浮き彫りとなった。

2025年当時は米国製モデルが成長のけん引役であり、トップ10の約7割を占めていた。一方、同時期の中国製の割合は2割未満だった。しかし26年に入ると、米国製の成長率には鈍化の兆しが見え始め、中国製は急速な伸びを示している。

この背景には、中国製モデルの「圧倒的なコストパフォーマンス」「高い推論効率」「優れた長文処理能力」があると見られている。グローバルな開発現場では、コストと性能の実利を重視し、中国製AIを採用する動きが加速している。

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（36Kr Japan編集部）

月之暗面は2025年12月にシリーズCで5億ドル（約1100億円）を調達したばかりで、過去1年の調達額は12億ドル（約1900億円）を超え、中国のAIモデル分野で最大規模となっている。同社は既に次の資金調達の準備を始めており、評価額100億～120億ドル（約1兆6000億～1兆9000億円）を目標としているという。

1月27日には、長文の理解・処理に強みを持つ新世代モデル「Kimi K2.5」を公開し、オープンソース化した。同モデルはコード生成やマルチモーダル（画像・動画）理解の性能を大幅に向上させており、企業向けエージェント（自律型AI）の基盤として商用化を加速させる狙いだ。

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200社から10社へ、進む「AI淘汰」

中国のAIモデル業界では、生き残りをかけた選別が一段と鮮明になっている。1月には智譜AI（Zhipu AI）と稀宇科技（MiniMax）が相次いで香港市場に上場するなど、資金調達の舞台は公開市場へと広がりつつある。

JPモルガン・チェースは、中国のAI業界はかつての「モデル乱立」による数量競争の段階を終え、商用化能力やグローバル展開力を競う総合力の局面へと移行したという。また、実力と十分な資金力を備えたモデル開発企業は、かつて200社以上あったが、今では10社未満にまで絞り込まれていると指摘している。

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膨大な計算リソースと研究開発費を必要とするAI競争において、アリババやテンセントといった巨大テックの支持を取り付けた「月之暗面」などの有力スタートアップが、再編の勝者として存在感を強めている。

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＊1ドル＝約155円で計算しています。

（36Kr Japan編集部）

Moonshot AIは1月27日、Kimiシリーズで最高知能を誇る「K2.5」を正式発表した。ネイティブなマルチモーダル構成を採用し、視覚理解、コード生成、自律型エージェント群の運用、推論モードと標準モードまで対応する。性能面の高さに加え、米国の主要モデルに比べて圧倒的な低コスト（GPT-5.2の約2割）が評価され、開発者コミュニティで注目を集めている。

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AIモデルのアグリゲーターサイト「OpenRouter」では、K2.5の利用人気が世界3位に上昇し、米アンソロピックの「Claude Sonnet 4.5」、米グーグルの「Gemini 3 Flash」に次ぐ水準となった。

実運用では、最大100体のエージェントを同時に動かし、最大1500ステップに及ぶ並列処理できる点が特長だ。これにより、Kimiは従来の「対話型大規模言語モデル（LLM）」の域を超え、実務を遂行する「タスク実行型AI」へと進化を遂げている。

（36Kr Japan編集部）

月之暗面は2025年に複数の成果を上げた。中でも大規模言語モデル「K2」と推論モデル「K2 Thinking」の発表は、汎用人工知能（AGI）に向けた重要な一歩となった。K2 Thinkingの投入を追い風に、同社の海外向け大規模言語モデルAPIの売上高は4倍に拡大した。

創業者の楊植麟氏は社内向けの書簡で、今後の最重要目標は、米「Anthropic（アンソロピック）」などの先端企業を超え、世界をリードするAGI企業になることだと述べた。2026年は、製品開発と事業化の両方で「エージェント」に力を入れ、ユーザー数をただ増やすことよりも、AIの性能を高めることを重視し、生産性を大きく引き上げる価値の創出を目指すとしている。

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＊1ドル＝約157円で計算しています。

（36Kr Japan編集部）

パープレキシティは2022年に設立され、情報源（出典）を明示したAI検索で急速にユーザーの支持を獲得し、爆発的な成長を遂げた。最新データによると、月間アクティブユーザー数（MAU）は3000万人に達し、企業評価額は世界のAI検索業界で首位の200億ドル（約3兆円）超となっている。

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Kimi K2 Thinkingは「Model as Agent（モデル自体がエージェントとして機能する）」という理念のもとに訓練されたオープンソースの推論モデルで、1兆パラメータの混合専門家（MoE）モデルを基盤とし、256Kトークンのコンテキストウィンドウに対応している。また、INT4（4ビット整数演算命令）を直接サポートしているため、高い性能を維持しつつ、推論コストを大幅に低減できるという特長がある。最大の強みは、強力なツール呼び出し機能と、連続的かつ自律的な推論能力にある。公式発表によると、200〜300回連続でのツール呼び出しが可能だという。

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専門家並みの知識と推論能力を問う「Humanity’s Last Exam（人類最後の試験）」など権威あるベンチマークでは、GPT-5を上回る評価を獲得。Kimi K2 Thinkingは推論、長文処理、知識検索、構造化出力の能力に優れ、高い優位性を示した。この性能の高さが、パープレキシティに採用された主な理由とみられる。

＊1ドル＝約155円で計算しています。

（36Kr Japan編集部・茶谷弥生）

K2 Thinkingはパラメーター数が1兆に上る推論モデルで、混合専門家（MoE）アーキテクチャを採用し、「Model as Agent（モデル自体がエージェントとして機能する）」という理念のもとに訓練されている。公式発表によると、複数の国際ベンチマークテストで最高水準（SOTA）を達成。特に専門家並みの知識と推論能力を問う「Humanity’s Last Exam（人類最後の試験）」、ウェブ検索を伴う推論能力を測る「BrowseComp」、複雑な情報収集と推論のベンチマーク「SEAL-0」では、米OpenAIのGPT-5を上回る性能を示した。

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K2 Thinkingは、中国のAIスタートアップ「DeepSeek」のアーキテクチャ設計を継承しつつ、パラメータ数を拡大し、INT4（4ビット量子化）などの次世代技術を導入。出力100万トークンあたりのコストは、GPT-5が10ドル（約1550円）なのに対し、K2 Thinkingは約4分の1のわずか2.5ドル（約390円）とコスト面でも優れている。

AI開発プラットフォームの米「HuggingFace」の共同創業者、トーマス・ウルフ氏ははXで、「次のDeepSeekが登場した瞬間を見ているのか？」と感嘆の声を上げた。

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ネット上ではK2 Thinkingの訓練コストがわずか460万ドル（約7億1000万円）だったとうわさされているが、Moonshot AIの楊植麟CEOは公式データではないとうわさを否定。訓練コストの大半を研究と実験に費やしているため、コストの定量化は困難だと説明した。また、すでにKimi K2の視覚言語（VL）バージョンの研究を進めていることも明らかにした。

＊1ドル＝約155円で計算しています。

（36Kr Japan編集部）

Kimi K2は総パラメータ数1兆を誇るオープンソースAIモデルで、7月11日に公開されたばかり。MoE（Mixture-of-Experts）アーキテクチャを採用した基盤モデルで、コーディング能力とマルチエージェントタスクに優れている。従来の対話モデルや推論モデルとは異なり、検索ソフトや数学ソフトなど各種ツールを用いて多段階タスクを実行できる「エージェント向けLLM」となっている。

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公開されるやいなや世界中の開発者コミュニティで大きな反響を呼び、英科学誌ネイチャーのウェブ版では「第二のDeepSeek登場の瞬間だ」と評価され、DeepSeekの後を継ぐ勢いを見せている。

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複数の権威あるベンチマークテストでも、コーディング能力とエージェント能力でトップクラスの実力を示した。特筆すべきはその価格で、世界最高のコーディングモデルと評された米アンソロピックの「Claude 4」など、先行するクローズドソースモデルに比べて大幅に抑えられている。

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（36Kr Japan編集部）

2025年4月9日時点で、中国のAI特許出願件数は世界1位の157万6379件となり、世界の38.58％を占めた。中国ではすでに400社以上のAI企業が、国家レベルの「専精特新小巨人企業（専門性・精巧性・特徴性・新規性を備えたスタートアップ企業）」として育成されている。

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中国政府は2025年、600億元（約1兆2000億円）規模の国家AI基金を設立し、全国各地のAI技術のイノベーションと応用を促進すると同時に、AI監督管理体制や運用メカニズムを整備する。これまでに業界標準40項目余りと国際標準10項目余りを制定し、産業エコシステムの持続的最適化を推進している。

清科研究中心（Zero2ipo Research）によると、2024年の中国のAI分野への投資額は前年比35.5％増の1000億元（約2兆円）余りだった。智譜（Zhipu）、MiniMax、百川智能（Baichuan Intelligent）、月之暗面（Moonshot AI）、階躍星辰（StepFun）、零一万物（01.AI）のAIユニコーン企業6社は、いずれも大型資金調達を実施し、調達額は総額200億元（約4000億円）を超えた。

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＊1元＝約20円で計算しています。

（36Kr Japan編集部）

このラウンド調達金額は3億ドル（約440億円）で、既存株主のアリババグループや高榕資本（Gaorong Capital）も追加出資したという。これにより、Moonshot AIの評価額は中国のAIスタートアップで最高の33億ドル（約4900億円）となった。

Moonshot AIは2023年3月に設立され、同年10月に発表したAIアシスタント「Kimi」で一躍注目を集めた。24年2月には、アリババや紅杉中国（HongShan、旧セコイアチャイナ）、小紅書（RED）、美団（Meituan）などの著名企業や投資機関から10億ドル（約1500億円）余りを調達している。

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アリババは5月に発表した24年3月期の決算報告書で、Moonshot AIの株式36％を約8億ドル（約1200億円）で取得したことを明らかにした。現金6億ドル（約890億円）近くに加え、現物出資として傘下のアリババクラウドのコンピューティング能力を提供する方式をとった。

中国のAI企業で現時点の評価額が10億ドルを超えるユニコーン企業は、月之暗面、百川智能（Baichuan Intelligent）、MiniMax、智譜AI（Zhipu AI）、零一万物（01.AI）、階躍星辰（StepFun）の6社。注目すべきは、零一万物と階躍星辰を除く4社に、テンセントもアリババも出資している。

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＊1ドル＝約147円で計算しています。

（36Kr Japan編集部）