孔像科技は2018年に設立され、上海市に本社を構える。主に自動車向けの運転支援技術（ADAS）の開発に注力し、バックミラーやドアミラーの代わりにディスプレイを搭載してカメラの映像を映し出すCMSのほか、電動ドア、ランプコントローラ、シートコントローラなどの製品を展開している。コアメンバーはいずれも有名な自動車・部品メーカーの出身だ。同社の工場は、国際標準化機構（ISO）や品質マネジメントシステムに関する国際規格IATF16949の認証を取得し、高い品質基準を満たした生産体制を確立している。

同社は設立当初から一般的なチップではなく、画像処理プロセッサ（ISP）のアルゴリズムを独自に開発する差別化戦略を進めてきた。この技術を量産車に導入することで、従来のCMSが抱えていた画像伝送の遅延や画質の低さといった問題を解決した。

独自開発のCMSは、0.04秒未満の超低遅延や高画質を特長とし、人工知能（AI）による画像処理機能と組み合わせることで、複雑な走行環境にもスムーズに対応する。他のデバイスとも接続できるため、顧客のさまざまなニーズに応えるオーダーメードも可能だ。その優れた性能が顧客に評価されて、複数の量産車の指定部品となったほか、一部のプロジェクトではすでに量産を果たしている。

近年、運転支援機能の導入が加速する中で、自動車業界では新技術の開発スピードがかつてないほど速まっている。革新的な機能が次々と量産車に搭載されるとともに、中国のカーエレクトロニクス産業では、海外製品から中国製品への置き換えが進むという大きな転換期を迎えている。孔像科技はこの変革の流れを捉え、独自の優位性を確立して頭角を現している。

中国では2023年、CMSに関する国家標準規格GB15084-2022が施行されたことで、吉利汽車（Geely）や比亜迪（BYD）などの大手自動車メーカーが相次いで主力モデルにCMSを搭載し始めた。

業界の専門家や研究機関の分析によると、現状ではCMSの搭載コストは依然として高いものの、技術改良と量産化が進めば、将来的には1台当たり1000元（約2万円）台に下がる見込みだ。それに伴いCMSの普及が進めば、同市場の規模は向こう5年以内に100億元（約2000億円）を突破すると予測されている。

＊1元＝約20円で計算しています。

（翻訳・大谷晶洋）

驕氏は理想汽車に入社する前、アリババ集団の研究機構「達摩院（ダモアカデミー）」でチップ技術部門の責任者を務め、推論用の高性能AIチップ「HanGuang 800（含光800）」の開発・発表を主導した。同氏のサムスン移籍は、同社がモバイル向けGPUの自社開発を計画しているという海外メディアの情報を裏付ける形となった。

サムスンはまた、GPUを手掛ける中国の新興企業「壁仞科技（Biren Technology）」の共同創業者で、同社を退職したばかりの焦国方氏にも接触しているという。公開されている資料によると、焦氏はかつて米クアルコムに在籍し、モバイル向けチップセット「Snapdragon（スナップドラゴン）」の開発チーム立ち上げを担当。GPU「Adreno（アドレノ）」の第5世代のアーキテクチャを構築したほか、中国通信機器大手ファーウェイ独自の基本ソフト（OS）「鴻蒙（Harmony、ハーモニー）​ 」向けのGPUを開発した経験を持つ。

第2のエヌビディアになれるか。投資を一身に受ける「製品なき」スタートアップ

ここ数年、モバイルゲームの利用者が増加するのに伴い、GPUの重要性がますます高まっている。クアルコムとアップルが業界をリードする中、サムスンが競争力を維持するためには、GPUの改善が不可欠となる。

（36Kr Japan編集部）

ハイセンスは2017年に東芝のテレビ事業を買収した企業である。現在、同社は新型チップの製品への搭載を開始しており、22年はハイセンスと東芝の2大傘下ブランドを含む複数のシリーズのディスプレイ全てに同チップを搭載すると明らかにした。

具体的な仕様を見ると、この第5世代画像処理チップは従来のものよりサイズが大きく、3300万画素以上で映像情報を正確に再構成し、ディテールまで表示できる。色彩コントロールについては、同チップは48ビット色深度と7897のカラーポイントコントロールに対応し、色彩表示効果を高めている。チップ内部に搭載された専用のNPU（ニューラルネットワークプロセッシングユニット）により高精度のAI演算に対応し、「センシング」画像処理機能を実現。これによりリアルタイムかつ自動で最適化処理を行うことができる。

OPPOが初めて自社で開発したチップは画像処理に特化したNPU（ニューラルネットワーク処理装置）「MariSilicon X」。台湾半導体大手TMSCの6nmプロセスで製造されている。

チップを自社製造するOPPOの方針は理解に難くない。AIの演算過程では大量のニューラルネットワークのモデルが生成される。とくに動画の利用頻度が高まっている現在、コンピューテーショナルフォトグラフィ（コンピューター処理で画像を生成する技術）にはより高い性能や電力効率が求められるようになっている。CPU（中央処理装置）、GPU（画像処理装置）に加えて、NPUが存在価値を強めているのだ。

OPPOのチップ製品を統括するシニアディレクター姜波氏によると、MariSilicon Xの演算性能は18TOPS（1秒あたり18兆回）。最新のiPhone 13に搭載される「A15 Bionics」の15.8TOPSを上回るとした。演算性能が向上すると同時に、11.6TOPS/W（1ワット、1秒あたり11.6兆回）という優れた電力効率を実現している。

演算性能以外にも大きな技術的進歩を遂げている。より強化されたHDR（ハイダイナミックレンジ＝表現できる明るさの幅）、画像情報の損失を抑えるRAWデータ（生データ）現像処理、センシング性能を最大化するRGBW Proモードなどだ。

HDRに関しては、独自の画像処理ユニットを採用することで最高20ビットのダイナミックレンジを実現した。暗所撮影を例に挙げると、一般的なスマートフォン搭載のカメラでは最も明るい場所と最も暗い場所にピントを合わせた映像に大きな差が生じるが、OPPOの公式データによると、MariSilicon Xを用いた暗所撮影では、最も明るい場所と最も暗い場所のコントラスト比は100万：1に抑えられ、ほぼ肉眼と同等のレベルとなる。

RAWデータ現像処理は、これまでのコンピューテーショナルフォトグラフィ技術と異なり、RAWデータの段階で画像処理を行うことで画像情報の損失を抑える。いっぽう従来の方法では、処理を繰り返すことで多くの画像情報が失われてしまう。

MariSilicon X

RGBW Proモードに関しては、チップ内部でRGB信号とW（白色）信号を別々に処理することで、各種画素の特性を最大化する。

MariSilicon Xは、2022年第1四半期に発表予定の旗艦モデル「Find X」に搭載される。

チップの内製化はOPPO独自の技術的優位性を高め、ハイエンド路線へ舵を切る一歩となる。創業者の陳明永CEOはOPPO INNO DAYに登壇した際、「MariSilicon Xはチップ自社開発のファーストステップに過ぎず、今後もリソースの投入を続け、数千人規模の組織で着実にチップの開発を進めていく」と述べた。

イベントでは同社初のスマートグラス「OPPO Air Glass」も披露された。

OPPO Air Glass

スマートフォンのコンセプトを踏襲したのか、Air Glass最大のセールスポイントも軽量・薄型であることだ。重さは30グラム以下、レンズの厚みは1.3ミリで、専用メガネのつるに取り付けて使う設計になっている。

レンズは単色表示で、現在最もよく使われる回折ウェーブガイド技術が採用されており、平均輝度は1400ニト。翻訳、プロンプター、ナビゲーション、AR店舗検索などの機能が備わっている。タッチ操作、音声操作に加え、ハンドジェスチャーや頭を動かしての操作に対応する。クアルコムのウェアラブル端末用チップ「Snapdragon Wear 4100」を搭載し、バッテリー駆動時間は10.5時間で、2022年の旧正月時期に中国国内で発売予定だ。
（翻訳・愛玉）

このエンジニアリング研究センターでは、主にAI-ISP（Image Signal Processing）チップ、マシンビジョン、新型イメージング技術という三分野に関する研究開発を行う予定で、ソフト / ハードインフラを整備し、工業技術の実用化を促進させるという。またオープンソースアルゴリズムやテスト環境など、一連の共有サービスを提供するとのこと。

その数週間前に発表されたiPhone Xの熱狂には及ばず、米国内でもほとんど知られていなかったが、Android機の戦局を変えたスマートフォンだ。

そのスマートフォンとは、GoogleのPixel 2。

背面にシングルカメラを搭載するのみだが、デュアルカメラを搭載する他機種よりも高品質な写真が撮れ、デジタルカメラの性能を評価するDxOMarkで99というハイスコアをはじき出し、同時期にリリースされたiPhone Xを上回った。

本物のカメラには劣るはずのスマートフォンのカメラが、なぜ業界基準を超えられるような性能を実現できたのだろうか。

Googleは自主開発したチップと画像処理アルゴリズムを駆使した。Pixel 2は画像処理に秀でた独自のプロセッサーGoogle Visual Coreを搭載し、画像処理アルゴリズムのパフォーマンスを最大化させている。それからのGoogleは、スマートフォン向け画像処理プロセッサーを破竹の勢いで進化させていく。

時を同じくして、海を隔てた中国ではスマートフォンメーカーがこぞって搭載カメラの数を競う戦いを繰り広げていた。同時に、スマートフォン向けプロセッサーの国産化は暗礁に乗り上げていた。シャオミ（Xiaomi）が自社のスマートフォンに搭載した独自のSoC「澎湃（Surge）」も、1機種に実装した後はさっぱり音沙汰がなくなった。

独自開発プロセッサーが日の目を見る

Surgeを搭載した初のスマートフォンMi 5cが2017年2月に発売されてからの4年間、シャオミはSurgeを搭載した製品をリリースしていない。そのため、シャオミはチップ開発を断念したとみられていた。

しかし、先月末に行われた同社の新製品発表会でSurgeはカムバックを果たした。Surgeはスマートフォン向けSoCとしてでなく、ISP（イメージシグナルプロセッサー）として再登場。シャオミ初の折りたたみ式フォマートフォンとなるMi MIX FOLDに「澎湃 C1（Surge C1）」として搭載されている。

SoCがスマートフォンの頭脳であるなら、ISPは視神経といえる。ISPはカメラが撮影する画像に処理を加え、ノイズを除去したりシャープネスを上げたりする役割を持つ。スマートフォンに搭載できるイメージセンサーは体積的に限界があるため、ISPが画質を決める重大要素となるのだ。

画像生成の質を支えるのは各社が開発する独自のアルゴリズムだ。アルゴリズムの実力を最大限発揮するには、これを最適化するISPが必須となる。

シャオミの雷軍CEOが製品発表会で紹介した内容によると、Surge C1はデュアルフィルター構成で、高周波数帯と低周波数帯の信号を並行処理するため、処理効率を100％高めた。自主開発のアルゴリズムと協調し、画像の基礎となる最も重要な「3A（AF,AWB,AE）」のパフォーマンスを大々的に上げている。

■AF（オートフォーカス）：暗所、小さな被写体におけるフォーカス機能を大幅に改善
■AWB（ホワイトバランス最適化）：複雑な環境光にも完全対応
■AE（自動露出）：より的確に動作

Pixel 2にも画像処理に特化したGoogle Visual Coreが搭載されたように、ハードウェアそのものは高スペックでなくとも、Mi MIX FOLDは最高の撮影体験が提供できるというわけだ。

話題性を売りとしてきたシャオミは近年、カメラ性能も話題づくりに一役買うことを意識し、スマートフォンに占めるカメラの存在感をより強調している。独自開発のSoCを放棄してでもカメラ性能を追求しているのだ。これは4年前にGoogleが採った戦略と同じだ。

画像エンジニア1000人がかりで

スマートフォンの撮影機能をめぐる競争は、完全にセンサーから「コンピューテーショナルフォトグラフィ（計算写真学）」に戦場を移した。

Pixel 2の登場が世界のメーカーに示したことは「独自のアルゴリズムとISPがあれば、スマートフォンというレッドオーシャンでも道は拓ける」ということだ。

AI関連の技術で世界最強のテック企業であるGoogleは、画像処理アルゴリズムの開発に数年をかけ、最終的に驚くべき高品質な画像生成をスマートフォンで成し遂げた。

シャオミの雷CEOは2020年に開催された開発者向けのイベントで、シャオミのスマートフォンは撮影技術で大きな進化を遂げたと述べ、その理由として4年前から画像関連ソフトの開発を強化した点を挙げている。同社は2016年4月、コアコンポーネントを手がける部署にカメラ専門のユニットを設けており、2018年5月にはこれを独立した部署として格上げした。当初は122人だったカメラ開発部署は、現在では1000人体制となっており、将来的には2000人にまで拡大する計画だという。

画像に特化した投資が徐々に実を結び、シャオミは昨年、DxOMarkに最も長期間ランクインするスマートフォンブランドとなっている。

作者：WeChat公式アカウント「量子位（ID:QbitAI）」、辺策魚羊
（翻訳・愛玉）

2017年4月に設立された愛華盈通の主な収入源は、カスタマイズ式のマシンビジョン（画像処理システム）アルゴリズムの開発、インテリジェントハードウェアの販売、およびアルゴリズム、ハードウェア、バックオフィス管理システムを統合したソリューションの提供による。AIカメラ、AIモジュール、入退室管理のマザーボード、スマートゲートなどを商品化、スマートセキュリティ、スマートフォン用画面、公安部などで活用されている。