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	<title>筑夢島 | 36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア</title>
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	<description>日本最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア。日本経済新聞社とパートナーシップ提携。デジタル化で先行する中国の「今」から日本の未来を読み取ろう。</description>
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		<title>米国は“セクシーな彼女”、中国は”癒やしの彼氏”。AIパートナー、米中で二極化の深層</title>
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		<dc:creator><![CDATA[n.murayama]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 18 Jan 2026 01:00:00 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>オックスフォード大学中国政策研究室（Oxford China Policy Lab）の研究員、Zilan Qi...</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>オックスフォード大学中国政策研究室（Oxford China Policy Lab）の研究員、Zilan Qian氏が2025年10月、AIに関する興味深い論考を発表した。そのタイトルは「Why America Builds AI Girlfriends and China Makes AI Boyfriends（なぜ米国はAI彼女を作り、中国はAI彼氏を生み出すのか）」。</p>
<p>110に上る世界のAIキャラクターサービスを調査した結果、AI技術そのものは収束しつつあるものの、「文化の差」と「規制の違い」によりキャラクターの進化の方向性が大きく異なっていることが分かった。</p>
<h3>急拡大するAIキャラクター市場</h3>
<p>2025年4月時点で、AIキャラクターを提供する世界110プラットフォームの月間アクティブユーザー数（MAU）は約2900万人に達し、月間アクセス数は8800万回に上る。</p>
<p>サービスの形態は、大きく2つのタイプに分けられる：</p>
<p>1）ユーザー主導型：ユーザー自身がプロンプトを通じて自分の理想とするキャラクターを生成する。プラットフォームの競争的な仕組みにより、魅力的なキャラクターが生まれやすい。</p>
<p>2）プロダクト志向型：長期にわたる感情的な結びつきに重きが置かれる。代表格の「Replika」のように、AIとの関係を「結婚」と捉える熱狂的なファンを生む一方、システム更新による性格の変化がユーザーに深い心理的ダメージを与えるリスクも孕んでいる。</p>
<p>形態はさまざまだが、どのサービスでも「性的魅力」や「感情的な支え」がユーザーの定着を促す大きな要素になっている。</p>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="EPq1rx8JOE"><p><a href="https://connec2.jp/15490/">恋愛離れの若者、「AI恋人」に依存　爆速で増える「感情認識AI」の実態</a></p></blockquote>
<p><iframe class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted"  title="&#8220;恋愛離れの若者、「AI恋人」に依存　爆速で増える「感情認識AI」の実態&#8221; &#8212; CONNECTO（コネクト）" src="https://connec2.jp/15490/embed/#?secret=Qdc9FMvmFy#?secret=EPq1rx8JOE" data-secret="EPq1rx8JOE" width="500" height="282" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe></p>
<h3>米国：「対人不安」の男性に刺さる理想の女性</h3>
<p>世界に110あるAIキャラクターサービスのうち、52％が米国に本社を構える。これらのサービスには明らかなジェンダー傾向が見られ、約17％がアプリ名に「ガールフレンド」を含む一方、「ボーイフレンド」はわずか4％にとどまっている。</p>
<p>米国で「AI彼女」が広がっている背景には、若年男性の深刻な「恋愛離れ」と「対人不安」があるとみられる。</p>
<p>市場調査会社SimilarWebによると、サービス利用者の男女比はおよそ7対3で、18～24歳に限っては8対2となっている。ロイターの調査では、若い男性の50％が拒絶されることへの恐怖から人よりAIを選び、18～30歳男性の31％がすでにAIと「交際」しているという。</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="alignnone size-full" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20251127/v2_4378d4ae89de45a8a9652133877b0537@6314151_oswg239569oswg1080oswg547_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" width="1080" height="547" /></p>
<p>この傾向は、ネット上の男性至上主義的な文化「マノスフィア」の拡大と関わりがある。この種のオンラインコミュニティーでは、女性が移り気で相手を振り回す存在として描かれており、若い男性の多くが現実の恋愛に疲弊している。AI彼女なら、決して裏切らず、自分を評価（ジャッジ）することもない、「どこまでも従順で都合の良い理想像」として、「理想の女性像」を求める男性のニーズに刺さったというわけだ。</p>
<h3>中国：癒しを求める独身女性の「心の支え」</h3>
<p>米国とは対照的に、中国では男性のAIキャラクターが主流となっている。AIと会話できる中国の人気アプリ「星野（XingyeAI）」「筑夢島（Zhumengdao）」「独響（Duxiang）」などはいずれも、繊細かつ情緒豊かな男性キャラクターを前面に打ち出している。</p>
<div style="width: 1036px" class="wp-caption alignnone"><img decoding="async" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20251127/v2_23e1659a207642c39558e1897c1ca18f@6314151_oswg765422oswg1026oswg1120_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" alt="" width="1026" height="1120" /><p class="wp-caption-text">星野（XingyeAI）</p></div>
<p>主な利用層は都市部に住む25～40歳の女性だ。高学歴で経済的にも自立しているが、婚姻率の低下や「売れ残り」という社会的偏見に晒されている。米国のAIキャラクターが性的魅力を打ち出すのに対し、中国ではストーリー性や感情的な共感に重きが置かれている。</p>
<p>AI彼氏は自分を理解し、寄り添い、感情面で支えてくれる「疑似恋愛」として機能しており、女性主人公が男性キャラクターとの恋愛を楽しむ「乙女ゲーム」文化の延長線上にあるとも言える。</p>
<h3>規制の違いが形作るキャラクター設定</h3>
<p>なぜこれほどまで傾向が異なるのか。その要因の一つは、両国の規制環境にもある。</p>
<p>中国では、性的表現への規制が極めて厳格だ。2025年6月、「筑夢島」が性的な含みのある対話を理由に行政指導を受け、これをきっかけに業界全体で実名登録と青少年モードの導入が義務づけられた。当局は、自律的な規制がなければ、AIキャラクター産業そのものが存続の危機に陥るとの立場を示している。このため、企業は「エロ」に頼れなくなり、感情的なつながりや共感力に軸足を移した結果、現在の「癒やし系AI彼氏」の形が定着した。</p>
<p>一方の米国では、連邦取引委員会（FTC）がAIへの「依存性」をめぐり調査を開始したものの、成人向けコンテンツに対する法規制は比較的緩やかなため、「セクシーなAI彼女」はスタートアップが効率的にトラフィックを獲得する方法となってきた。</p>
<p>興味深いことに、2025年9月には、米中両国の当局がほぼ同時にAIチャットボット使用に対する警鐘を鳴らしている。米FTCはOpenAIやMetaなど7社を対象に調査を開始し、青少年が不健全な感情依存に陥ることに懸念を表明した。そのわずか4日後、中国政府は「人工知能安全ガバナンスフレームワーク2.0」を発表し、擬人化したAIへの過度の依存を最高レベルの倫理リスクと位置づけた。</p>
<p>（翻訳・畠中裕子）</p>The post <a href="https://36kr.jp/451388/">米国は“セクシーな彼女”、中国は”癒やしの彼氏”。AIパートナー、米中で二極化の深層</a> first appeared on <a href="https://36kr.jp">36Kr Japan |  最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア</a>.]]></content:encoded>
					
		
		
		
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