結局は中国「ニューリテール」の敗北か…無人コンビニ「便利蜂」が大量閉店　”システムの過信が失敗のもと”

ところが最近、人工知能（AI）技術を活用した新しいタイプの無人販売機（AI自販機）がオフィスや空港、駅など多くのスペースに設置されるようになっている。設備の中には、ミネラルウォーターやお茶、コーヒーなど飲料のほか、インスタントラーメンや菓子、パン、ケーキ、乳製品などさまざまな商品をそろえており、まるでミニコンビニのようだ。なかでも「豊e足食（Feng1）」は、先端技術によって販売機の使いやすさと運営効率を向上させた代表的なブランドとなった。

豊e足食のAI販売機は、フロントエンドとバックエンドをそれぞれ担当する2種類のAIで運営される。フロントエンドでは、利用者がアプリで注文後に顔認証もしくは二次元コードスキャンをすれば、販売機を開けて商品を取り出すことができ、扉を閉じると自動的に決済される。さらに購入履歴をもとに割引クーポンも発行される。

一方のバックエンドでは、AIとビッグデータ分析によって利用者の消費行動を分析・予測し、ニーズに合わせた商品の構成と数量を調整する。これにより運営効率が最適化されてコストが下がり、競争力が高まる。従来は担当者が決めていた商品補充の方針をAIが決めるため、担当者は商品を迅速に運ぶことを考えるだけで良い。

AI自販機は、従来の自動販売機よりも大幅に価格を抑えられる。同社の製品は価格がわずか数千元（数万円超）で、2万元（約40万円）前後の一般的な自動販売機を大きく下回る。このコスト優位性を武器に、さまざまなスペースで製品の導入が進んでいる。

さらに、AIが手作業による維持管理のコストも減らした。例えば自動販売機が普及している日本では、商品補充の担当者が毎日10台あまりの販売機を巡回し、不足している商品を速やかに補充している。

豊e足食の製品なら、担当者1人で月100台以上を管理できる。同社の朱涛COOによると、それぞれの担当者が受け持つ販売機の商品在庫に応じてバックエンドシステムが最適な巡回ルートを決定するため、担当者は示された通りに商品をピックアップし、ルートに従って商品を補充すればよい。また、設備に発生したトラブルもすぐに発見されるという。

豊e足食は現在中国最大の無人販売サービス業者として、国内で70カ所あまりの都市にある14万カ所以上のスペースにAI自販機を設置しており、2024年の売上高は20億元（約420億円）に上る見込みだ。

無人販売ブーム終焉も事業が好調維持。宅配大手順豊傘下のスマート自販機、今後3年間で20万の出店目標

＊1元＝約21円で計算しています。

（翻訳・大谷晶洋）

逗号智能 が現在提供しているスマートレジカウンターには顔と商品の2種類の自動識別技術が使われている。顔認証技術は比較的成熟しており、公安部の情報と照合する必要があるため、逗号智能がWechatと提携して店舗に提供している顔認証決済レジカウンターは、現在のところWechat決済のみ対応している。

顔認証決済設備のメーカーである逗号智能にとっての最大のハードルは商品の自動識別技術の実用化である。現在商品数1000SKU以下の店舗では、商品自動識別機器のコストはおよそ一万元（約16万円）以下であり、アルゴリズムとハードウェアなどのカスタマイズ作業にかかる時間は約3日である。逗号智能は引き続き技術開発を行い、2019年末には2000SKUの正確な識別を実現できると自信を持っている。そうすればスーパーや小売店などで商品の自動識別技術の実用化が可能となる。

馮新宇氏は、逗号智能の商品識別技術が使用している原理はディープラーニングと同じもので、機械に人間の目と同じ識別能力を持たせることができると説明している。

そのため、将来、商品の自動識別決済は、特徴が見分けにくい商品（例えば、ファストフード店の似たような調理済み食品や生鮮野菜・果物等）や店舗が別途処理をしなければならない状況を除き（人の目でも識別できないような場合、機械にとっても当然同様に困難となる）、広く利用され、バーコードに替わる決済の主流となると、逗号智能は確信している。

商品自動識別の技術に必要な要素において、アルゴリズムが占めるのはそのうちの５分の1のみで、残りの5分の4は、異なる状況の下での照明の色合いと陰影の修正を含むICチップやレンズ、機器の設計である。また、逗号智能のスマート商品識別機器は1度に複数の商品がレジカウンターに置かれても対応できる。また、商品重量の識別・学習機能は商品の数量を判断するためのサポートツールとしても大変重要だと馮新宇氏は述べている。

将来、ICチップとレンズの研究開発こそ核心的な障壁となると判断し、逗号智能はこの分野の技術研究をすでに始めている。技術の成熟に伴って、商品自動識別技術は倉庫物流等の分野にも多くの可能性を秘めている。
（翻訳・桃紅柳緑）