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	<title>高速化 - 36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア</title>
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	<description>日本最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア。日本経済新聞社とパートナーシップ提携。デジタル化で先行する中国の「今」から日本の未来を読み取ろう。</description>
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		<title>動画生成が100倍速くなる！清華大×生数科技、高速化フレームワーク「TurboDiffusion」発表</title>
		<link>https://36kr.jp/451040/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Chatani]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 26 Dec 2025 00:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[スタートアップ]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>中国・清華大学のAI研究グループ「TSAILラボ」はこのほど、マルチモーダルAIを手がける「生数科技（Shen...</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>中国・清華大学のAI研究グループ「TSAILラボ」はこのほど、マルチモーダルAIを手がける「生数科技（Shengshu Technology）」と共同で、動画生成を高速化するフレームワーク「TurboDiffusion」をオープンソースで公開した。動画生成AIの品質を維持したまま、生成速度を100〜200倍高速化できる点が、世界のAI関係者の関心を集めている。</p>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="OFUsp9IzlF"><p><a href="https://36kr.jp/287785/">生成AIでゲーム開発効率30％アップも、中国版Sora「生数科技」が数十億円以上の資金調達</a></p></blockquote>
<p><iframe class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted"  title="&#8220;生成AIでゲーム開発効率30％アップも、中国版Sora「生数科技」が数十億円以上の資金調達&#8221; &#8212; 36Kr Japan |  最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア" src="https://36kr.jp/287785/embed/#?secret=8AJGhxJBbM#?secret=OFUsp9IzlF" data-secret="OFUsp9IzlF" width="500" height="282" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe></p>
<p>大規模言語モデルの性能向上に伴い、テキストや画像の生成に続いて、動画生成がコンテンツ生成の主な方向性となりつつある。しかし、現実的なボトルネックも存在する。米エヌビディアの「H100」をはじめとする高性能GPUを用いても、ショート動画の生成に数分かかってしまうため、実際の利用には限界がある。多くのクリエイターは「GeForce RTX 4090」や「GeForce RTX 5090」といったコンシューマー向けGPUを利用しているが、できることはさらに限られてくる。</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter wp-image-451044 size-full" src="https://36kr.jp/uploads/2025/12/20251225195827v2_ddd0400df76a42028538afeb7d41ce31@46958_oswg146743oswg1080oswg432_img_000747.jpeg" alt="" width="1080" height="432" srcset="https://36kr.jp/uploads/2025/12/20251225195827v2_ddd0400df76a42028538afeb7d41ce31@46958_oswg146743oswg1080oswg432_img_000747.jpeg 1080w, https://36kr.jp/uploads/2025/12/20251225195827v2_ddd0400df76a42028538afeb7d41ce31@46958_oswg146743oswg1080oswg432_img_000747-300x120.jpeg 300w, https://36kr.jp/uploads/2025/12/20251225195827v2_ddd0400df76a42028538afeb7d41ce31@46958_oswg146743oswg1080oswg432_img_000747-1024x410.jpeg 1024w, https://36kr.jp/uploads/2025/12/20251225195827v2_ddd0400df76a42028538afeb7d41ce31@46958_oswg146743oswg1080oswg432_img_000747-768x307.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1080px) 100vw, 1080px" /></p>
<p>TurboDiffusionは、動画生成AIで主流となっているDiffusion（拡散）モデルの高速化を目的として開発されたツールで、RTX 5090を100～200倍高速化する効果がある。テキストからの動画生成（T2V）や画像からの動画生成（I2V）に対応し、高解像度・長時間の動画でも超高速で生成できる。</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter wp-image-451042 size-full" src="https://36kr.jp/uploads/2025/12/20251225195757v2_1316ec320617407ea4f6a8968be096cc@46958_oswg775609oswg1080oswg625_img_000194.jpeg" alt="" width="1080" height="625" srcset="https://36kr.jp/uploads/2025/12/20251225195757v2_1316ec320617407ea4f6a8968be096cc@46958_oswg775609oswg1080oswg625_img_000194.jpeg 1080w, https://36kr.jp/uploads/2025/12/20251225195757v2_1316ec320617407ea4f6a8968be096cc@46958_oswg775609oswg1080oswg625_img_000194-300x174.jpeg 300w, https://36kr.jp/uploads/2025/12/20251225195757v2_1316ec320617407ea4f6a8968be096cc@46958_oswg775609oswg1080oswg625_img_000194-1024x593.jpeg 1024w, https://36kr.jp/uploads/2025/12/20251225195757v2_1316ec320617407ea4f6a8968be096cc@46958_oswg775609oswg1080oswg625_img_000194-768x444.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1080px) 100vw, 1080px" /></p>
<p>実測データでも高速化効果は明らかで、パラメータ数140億（14B）規模のI2Vモデルを用いて720P（1280×720画素）で5秒の動画を生成した結果、通常の処理では4549秒（約76分）を要したが、TurboDiffusionを用いると38秒で完了した。</p>
<p>＊1元＝約22円で計算しています。</p>
<p>（36Kr Japan編集部・茶谷弥生）</p><p>The post <a href="https://36kr.jp/451040/">動画生成が100倍速くなる！清華大×生数科技、高速化フレームワーク「TurboDiffusion」発表</a> first appeared on <a href="https://36kr.jp">36Kr Japan |  最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
		
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				<media:description type="plain"><![CDATA[Shengshu Technology　TSAIL Lab]]></media:description>
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