Qwen-7Bは、中国語や英語など複数の言語に対応し、2兆トークン以上のデータセットでトレーニングされている。開発者は一般的なグラフィックカードでモデルを展開・実行することが可能となっている。

自社開発した大規模言語モデルをオープンソース化したのは、中国のテック大手では初となるという。海外では、米メタの「Llama2」が今年7月にオープンソース化された。中国国内では、百川智能（Baichuan Intelligent）の「Baichuan-7B」や、智譜AI（Zhipu AI）が清華大学と共同開発した「ChatGLM2-6B」など新興AI企業による大規模言語モデルがオープンソース化されており、無視できない存在となっている。

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アリババクラウドは2つのAIモデルのオープンソースコードを公開すると同時に、複数のベンチマークによる評価も発表した。Qwen-7Bの事前学習モデルは、英語による推論能力などを評価するベンチマーク「MMLU」で、現在主流の7B、12Bおよび13Bのオープンソースモデルよりも高いスコアを獲得した。中国語による一般知識のベンチマーク「C-Eval」でも、7Bのオープンソースモデルでは最高の評価を得た。（36Kr Japan編集部）

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