V4は100万文字規模の超長文コンテキストに対応。エージェント能力、世界知識、推論性能の全ての面において、中国国内およびオープンソース分野をリードしている。今回リリースされたV4シリーズには、高性能な研究開発向けのV4-Pro（総パラメータ数1兆6000億、アクティブパラメータ数490億）と、経済的で効率的なデプロイメント向けのV4-Flash（総パラメータ数2840億、アクティブパラメータ数130億）の2つのバージョンが含まれる。

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公式による評価結果によると、V4-Proはエージェント能力、数学、STEM（科学・技術・工学・数学）、競技コーディングなどで、公開されている全てのオープンソースモデルを上回っている。V4-Proは世界知識の蓄積量は米グーグルの「Gemini-Pro-3.1」に次ぐ水準、エージェントコーディングの性能は米アンソロピックの「Claude Sonnet 4.5」を上回り、出力品質はアンソロピックの「Claude Opus 4.6」の非思考モードに迫るものの、同モデルの思考モードと比べると依然として差がある。

また、DeepSeekはV4シリーズがすでにファーウェイ（華為技術）のAIチップ「Ascend（昇騰） NPU（ニューラルネットワーク処理装置）」上での検証を完了しており、推論速度がベースラインと比較して最大1.96倍向上したことを明らかにした。一方で同社、ハイエンドの計算能力の制約により、現在のProモデルのサービス処理能力（スループット）は非常に限定的であることも明かした。7～12月期にファーウェイの次世代AI基盤「Ascend 950」のスーパーノードが大量に市場に投入された後、モデルの価格は大幅に引き下げられる見通しだ。

米半導体大手エヌビディア（NVIDIA）のジェンスン・フアン（黄仁勲）CEO（最高経営責任者）も以前、中国のチームはアルゴリズムの革新によってチップ性能の差をカバーすることができると述べており、DeepSeekはまさにその典型的な事例である。中国の業界では、V4が計算能力の制約下で実現したアーキテクチャの課題解決は、中国の大規模言語モデル開発チームのエンジニアリング能力と、オープンソースへの決意を改めて証明するものだと広く認識されている。

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（36Kr Japan編集部）