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	<title>PAI-TurboX | 36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア</title>
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	<description>日本最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア。日本経済新聞社とパートナーシップ提携。デジタル化で先行する中国の「今」から日本の未来を読み取ろう。</description>
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		<title>訓練時間が半分に！アリババクラウド、自動運転モデルの学習・推論加速フレームワークを発表</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Chatani]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Jul 2025 00:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[大企業]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>アリババグループ傘下のアリババクラウドはこのほど、自動運転モデルの学習・推論加速フレームワーク「PAI-Tur...</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>アリババグループ傘下のアリババクラウドはこのほど、自動運転モデルの学習・推論加速フレームワーク「PAI-TurboX」を発表した。</p>
<p>PAI-TurboXはセンシングや計画・制御、さらに世界モデルの訓練効率を向上させられる。複数の自動運転モデルの訓練時間を5割程度短縮することが可能で、すでに複数の自動車メーカーが採用している。</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter wp-image-356682 size-full" src="https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/07/20250723190230screenshot393.png" alt="" width="2160" height="1210" srcset="https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/07/20250723190230screenshot393.png 2160w, https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/07/20250723190230screenshot393-300x168.png 300w, https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/07/20250723190230screenshot393-1024x574.png 1024w, https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/07/20250723190230screenshot393-768x430.png 768w, https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/07/20250723190230screenshot393-1536x860.png 1536w, https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/07/20250723190230screenshot393-2048x1147.png 2048w, https://36krjp-1316517779.cos.ap-tokyo.myqcloud.com/uploads/2025/07/20250723190230screenshot393-800x448.png 800w" sizes="(max-width: 2160px) 100vw, 2160px" /></p>
<p>PAI-TurboXの実測結果は以下の通り。</p>
<p>・自動運転向け3D物体検知モデル「BEVFusion」のトレーニングでは、訓練時間が58.5％短縮。<br />
・自動運転向け高精度地図生成モデル「MapTR」のトレーニングでは、訓練時間が53％短縮。<br />
・エンド・ツー・エンド型の自動運転モデル「SparseDrive」のトレーニングでは、センサーモジュールの訓練時間が51.5％、統合訓練の所用時間が48.5％短縮できた。</p>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="xyePE1AiUY"><p><a href="https://36kr.jp/329517/">「中国の自動運転競争、2026年に決着」ーートヨタ出資のモメンタCEOが見据える「E2E技術」の未来</a></p></blockquote>
<p><iframe class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted"  title="&#8220;「中国の自動運転競争、2026年に決着」ーートヨタ出資のモメンタCEOが見据える「E2E技術」の未来&#8221; &#8212; 36Kr Japan |  最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア" src="https://36kr.jp/329517/embed/#?secret=xcuVQwmiml#?secret=xyePE1AiUY" data-secret="xyePE1AiUY" width="500" height="282" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe></p>
<p>（36Kr Japan編集部）</p>The post <a href="https://36kr.jp/356680/">訓練時間が半分に！アリババクラウド、自動運転モデルの学習・推論加速フレームワークを発表</a> first appeared on <a href="https://36kr.jp">36Kr Japan |  最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア</a>.]]></content:encoded>
					
		
		
		
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