清雷科技は、ミリ波レーダーによるセンシング技術やモニタリング技術を医療・ヘルスケア分野に取り入れ、ミリ波レーダーを活用したスマート端末、SaaSシステム、AI診断支援ソリューションを提供する。

現在、同社は中国EC大手「京東集団（JD.com）」傘下のヘルスケア企業「京東健康（JD Health）」と提携し、ホームドクターサービス「京東家医（JD Family Doctor）」の睡眠改善サービスにミリ波レーダーを活用したモニタリング製品を導入。このサービスは今年9月から睡眠障害を抱えるユーザへの提供が開始されている。

スマート医療にミリ波レーダー、睡眠状態の追跡や診断支援に活用

メディテック企業「清雷科技（Qinglei Technology）」は、デジタル医療やスマート介護、ヘルスケア分野向けにミリ波レーダーを活用したスマート端末を開発する。端末はユーザーの行動や健康データを追跡し、AIによる診断支援を行う。

ミリ波レーダーは時間帯や天候を問わず使えるため、軍事、航空・宇宙などの分野で測位・追跡・認識・画像生成などの役割を担ってきた。民生用に転換すると車載機器への導入が始まり、現在では運転支援システムにとって重要なセンサーの一つとなっている。米グーグルは2015年に立ち上げた「Soli」プロジェクトでミリ波レーダーにハンドジェスチャーを認識させる研究を進め、ウェアラブル端末などの小型機器に搭載してヒューマンマシンインターフェースを実現させた。

清雷科技は、中国の名門・清華大学による国家重要プロジェクトが16年かけて積み上げてきた技術的成果を基礎として、データ駆動型医療・ヘルスケア分野にレーダー技術を取り入れた。

同社が開発したミリ波レーダーによるスマートソリューションは、エッジコンピューティングやクラウドコンピューティングによって移動物体や生命体を高精度に検知し、データマイニングを通じてスマート介護、スマート医療に必要な各機能を提供する。すでに人体測位・追跡、心拍・呼吸監視、人体姿勢認識などの機能を有しており、技術指標で世界の先端水準に達している。

同社はクロマトグラフィ（分離分析法）を応用したミリ波レーダーによるセンシング技術を自主開発。人体の全微動情報を高精度に捉える。また、呼吸・心拍数などのバイタルサイン（生命兆候）のモニタリング技術では、生体接触型医療機器と比較して呼吸の測定誤差が1分あたり1回以下、心拍数の測定誤差が1分あたり2回以下となっている。

清雷科技の製品はすでに医療・ヘルスケア・高齢者介護業界で導入され、10万時間分のバイタルデータを収集済みだ。これらのデータを活かして睡眠の質を分析したり慢性呼吸器疾患などの異変を検知したりと重要な成果を得ている。北京大学第三病院などの医療機関とも共同で臨床研究を行っており、クロマトグラフィのセンシング技術を基盤としたAI診断支援システムを開発した。睡眠測定や慢性呼吸器疾患（慢性閉塞性肺疾患、気管支喘息、睡眠時無呼吸症候群など）の初期診断を可能にしている。

介護業界向けにはSaaSを開発し、介護業務をデータ化および可視化。重要な情報は即時共有し、潜在リスクを事前予測する。高齢者介護施設「泰康之家（Taikang Community）」「復星星堡（Fosun Starcastle）」などへの導入実績がある。

清雷科技は2019年、清華大学電子工学科出身の丁玉国氏、李剛氏が設立した。丁氏はこれまで音声AI、インターネット教育などの分野で16年の起業歴がある。李氏は清華大教授で、優秀な若手研究者を支援する国家傑出青年基金プロジェクトで助成金を受けた経験がある。製品は医療機器登録および製造許可を申請中で、今年9月には認可が下りる見込みだ。
（翻訳・愛玉）

清雷科技は2019年9月に設立、コア技術および創業メンバーのルーツは清華大学だ。同社はミリ波レーダーを使ったスマートセンサー技術の研究開発に従事しており、AI+IoT業界の応用シーンを想定したシステム設計やスマートアルゴリズム、ハードウエアモジュール、データサービスなどのスマートセンサー関連ソリューションを提供している。

現在はスマートホーム、ウエアラブル端末、医療ヘルスケア、セキュリティーなどの業界にフォーカスしており、非接触型身体検査のほか、位置情報、姿勢認識、転倒アラート、ジェスチャー認識、呼吸・心拍数モニターなどのスマートセンサー機能を提供している。

呼吸・心拍数モニター

波長が1～10ミリの電磁波をミリ波という。ミリ波レーダーはアンテナからミリ波を放射し、対象物で反射した信号を受信・処理することで対象物の距離や角度、速度、散乱特性などを正確かつ即座に算出するものだ。

「ミリ波レーダーは長距離の検知が可能で、対象物の動きを高精度に検知できるほか、光の影響を受けず、コストコントロールしやすいという利点がある。IoT分野の運動検知やヒューマン・マシン・インタラクションなどにおいては、LiDARやToFセンサーを使うよりミリ波レーダーを導入する方がコストを抑えられる。可視光センサーと比較しても、ミリ波レーダーのほうが光の影響を受けることがなく、顔画像や居住環境などの個人情報が流出する恐れもない」。こう語るのは清雷科技創業者の丁玉国氏だ。さらにこう続ける。「ミリ波レーダーとほかの技術との間に決定的な優劣が存在するわけではなく、絶対的な代替関係があるわけでもない。異なる活用シーンごとに、必要に応じた最適な技術を選べば良い。個人情報保護が重視されている今日では特に、ミリ波レーダー技術のアドバンテージがいよいよ鮮明になっている」

人物位置検出

丁氏によれば、清雷科技はすでに中国内のスマートフォン、スマート家電、自動車電子部品を生産する大手メーカーと提携関係を結んでおり、近くレーダーによるスマートセンサー機能を搭載したシリーズ製品をリリースする予定だという。

清華大学での10年以上の研究成果をベースに開発された清雷科技のスマートセンサーは、業界内でもトップレベルの技術を誇る。Googleが2019年10月にリリースしたスマートフォン「Pixel 4」にはミリ波レーダーによるジェスチャー認識が搭載され、画面に触れずに操作することが可能になった。「我が社の姿勢認識、ジェスチャー認識、微動作認識は、対応するジェスチャー数や認識精度などを考えても、世界トップクラスの企業と十分に渡り合えるだけの競争力を持っている」と丁氏は胸を張る。

ジェスチャー認識

今回出資した真格基金パートナーの鄭朝予氏はこう語る。「電磁波は周波数ごとに異なる特性を持っている。AI+IoT業界におけるミリ波レーダーの可能性は非常に大きい。スマートホームに導入すれば、室内にいる人数や位置、姿勢などのデータを正確に把握し、それに基づいて空調や照明、カーテンなどを自動で調節できるようになる。また呼吸や心拍数などのバイタルサインを測定したり、高齢者の転倒を検知したりもできる。数年以内に、ミリ波レーダーの活用は爆発的に増加するはずだ。清雷科技にとって間違いなくチャンスとなるだろう」

（翻訳・畠中裕子）