出典：iResearch

ショートムービーを利用したKOLマーケティングがこれほど急成長したのは、2017年～2018年にかけて、大手ECプラットフォーム上で大量に配信されるショートムービー形式の動画広告がEコマースでのマネタイズを加速していることと深く関係している。

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出典：MarketingApe

ショートムービーアプリ「快手(Kuaishou)」の場合、11月11日(独身の日)、12月12日(双12)等の大型セール期間の取引数は一千万件を超え、取引額も多い時は数十億円にのぼる。しかし、KOLや配信動画数の爆発的増加により、広告主企業は次のような課題に直面している。

■ 商品宣伝の依頼に対して、 KOLの承諾を如何に迅速に確認するか
■ KOLが過去に宣伝した商品や広告効果を如何に迅速に把握し、費用対効果を算出するか
■ KOLとの契約、広告の効果測定、支払いに至るまで、如何に効率的に処理するか

このような課題に対して、ビッグデータテクノロジー、ソフトウェア及びサービスを手掛ける「微瑞思創(Weiresearch)」は、「方舟(WEIARK)」というソリューションを提供している。これは、動画識別技術やビッグデータ分析を通じて、TikTok、快手、小紅書(RED)といったショートムービーアプリで活躍するKOLを分類し、広告主に最も適切なKOLを推薦するというサービスだ。さらに契約から支払いまでの業務を一括管理することもできる。

微瑞思創の創業者である夏振宇氏によれば、「方舟」の動画識別技術は、正式名称を「人工知能を利用した動画内のマーケティング行動の自動識別分析技術」といい、KOLの動画コンテンツ内の長期的なマーケティング行動に対して、ディープラーニングを活用した分析により、コンテンツ分類や効果測定を自動的に行うものである。具体的には次のようなプロセスを経るという。

■ 各動画アプリのビッグデータを統合した上で加工、分析を行い、投稿者を分類する
■ 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を活用したロゴ検出モデルを構築し、トレーニングを重ねてパラメータ最適化を行う
■ パラメータ最適化後、ロゴの有無を検出し、ロゴの位置、種類、名称に関するデータを取得する
■ 投稿者の過去の動画からロゴ情報を検出し、カテゴリー化する。例えば、美容、電子機器、スイーツ等。さらに、ブランドを特定する

方舟のKOLモニタリング画面

方舟のメインメニュー画面

微瑞思創の最終目標は、中小企業が低コストで商品広告を配信できる仕組みや、KOLの適正な報酬体系を作ることである。今後の計画について、夏氏は引き続き商品開発に力を入れて「方舟」のブラッシュアップを行うと共に、より多くのKOLやMCN(マルチチャンネルネットワーク)と契約を結びたいと語った。

微瑞思創の従業員は現在約100名で、共同創業者はオラクル、マイクロソフト、テンセント(騰訊)、NEC等の出身者だ。同社は2014年にエンジェルラウンドで「国泰創投(Cathay Venture)」から800万元(約1億2000万円)を調達し、2015年9月に中国の店頭市場「新三板」に登録した。2019年上半期の売上高は9100万元(約13億6500万円)で、すでに黒字化を実現している。
（翻訳・桃紅柳緑）

蚂蚁特工(MAYITEGONG)は2016年アモイにて設立され、様々なブランドへARマーケティング技術とコンテンツ内容のサポートを提供している。現在、既にP&G、ユニリーバ、コカ・コーラ、Three Squirrelsなどを含む90以上の大企業及び中企業ブランドへARマーケティングプログラムを提供している。

その他のマーケティング方法と比較すると、ARは迫真度の高い視覚表示効果とより強力な対話性を持ち、テキスト・音楽・動画・ゲーム全てをコンテンツに含めることができる。ハイテク感と娯楽性に富んだインタラクティブなこの方法は、まずは大きなブランドに支持されている。旧正月期間中には、蚂蚁特工(MAYITEGONG)はスキャンした後そのカメラを友人に向けると、友人の服装が赤に変わり、新年の挨拶をしているように見える、スプライトのARボトルを制作した。

ARのもう一つの利点は、オフラインでもシームレスな対話ができることである。蚂蚁特工(MAYITEGONG)はレストランへARマーケティングプログラムを開始した。ユーザーがショッピングモールの床にある模様をスキャンするとゲームに参加し、クーポンを獲得することができるというものである。これは当然ショップでの消費につながり、コンバージョン率はオンライン上よりもはるかに高くなっている。

蚂蚁特工(MAYITEGONG)がドイツのメーカー、シュワルツコフに提供したARマーケティングサポート

この業界はまだ発展の初期段階であるため、ARマーケティングコンテンツの制作にかかるコストは動画コンテンツの5倍近くの1回約50万円となっており、中小企業にとっては手を出しがたい額となっている。そのため蚂蚁特工(MAYITEGONG)は予算の異なるクライアント向けにカスタマイズまたは標準化されたプログラムを提供している。特にカスタマイズ過程で、チームはいくつものモジュールを標準化し、現在30以上の標準化されたシナリオシーンを蓄積している。これに基づき、蚂蚁特工(MAYITEGONG)はARの制作過程をH5広告と同様に一般ユーザーによって完成させられる、オンライン上でARコンテンツを共有するプラットフォーム＋エディタを立ち上げる予定である。

創始者兼CEOである林志堅は、かつてアリババの運用業務を担当していた。アリババ系列のスタートアップ企業として、蚂蚁特工(MAYITEGONG)とアリババは多く提携している。林志堅が提供するデータによると、アリペイのプラットフォーム上のARマーケティングコンテンツの約60％は蚂蚁特工(MAYITEGONG)によって制作されている。2017年10月にアリババ主催で行われた“雲栖大会(アリババクラウド開発者大会)”では、蚂蚁特工(MAYITEGONG)は“智慧餐厅(スマートレストラン)”のバックにあるARテクノロジーサービスプロバイダだった。

技術的な要因によって、ARコンテンツは特定の環境のアプリ内でサポートされている必要がある。ユーザーは、マーケティングキャンペーンに参加するためにアプリをダウンロードすることを嫌うため、ARコンテンツの入口はプラットフォーム上に託すしかない。現在アリペイとモバイルQQの両者がARコンテンツをサポートしているが、Wechatではまだ公開されていない。モバイルQQはソーシャル及びエンターテイメントシーンを主とし、アリペイはより多くのマーケティングシーンをサポートしている。もしARゲームで“紅包(ラッキーマネー)”を受け取れた場合、消費の無限ループを実現することができるかもしれない。

AR業界では、多くのスタートアップ企業がハードウェアに重点をおいて研究開発をしており、技術的障壁を構築している蚂蚁特工(MAYITEGONG)はその着地から始まり、ARに対する理解とマーケティングの創造性をコアとするメリットとしている。林志堅は、AR市場は2020年には爆発的に受け入れられるようになる、今はまさに冬眠期間中の状態だと予測している。過去12ヶ月間の同社の収益は1,000万元近くで、余剰率は20％を超えている。その中でカスタマイズソリューションの売上総利益率は約20％で、標準化ソリューションの売上総利益率は約40％となっている。

2018年、蚂蚁特工(MAYITEGONG)はデータとシーンの2つの次元から開発を進めた。1つ目はデータ分析とユーザーポートレートシステムを構築し、ARマーケティングをよりスマート化させること、2つ目はよりたくさんの標準化シナリオシーンを確立することである。今年の同社の目標売上額は3,000-5,000万元で、300の大企業と5,000の中小企業にサービスを提供する。

蚂蚁特工(MAYITEGONG)のチームメンバーは、全部で40数名である。創始者兼CEOである林志堅は、2014年にアリババに入社し、Tmall・アリペイ・口碑(KOUBEI)など多くの事業部に勤務した。共同設立者兼CTOである颜遠培には7年の3D美術開発経験と5年のAR技術領域研究経験があり、もう一人の共同設立者である曾凡昌は厦門大学MBAを卒業、10年以上のマーケティング経験を持ち、かつて青島ハイアールグループの厦門海尔工貿公司の総経理を務めたことがある。

同社は現在、Aラウンド段階で3,000万元の資金調達を模索しているところである。