2025年4月9日時点で、中国のAI特許出願件数は世界1位の157万6379件となり、世界の38.58％を占めた。中国ではすでに400社以上のAI企業が、国家レベルの「専精特新小巨人企業（専門性・精巧性・特徴性・新規性を備えたスタートアップ企業）」として育成されている。

中国製AIモデル、米国との性能差1.7％に縮小　民間投資には依然格差：スタンフォード大学HAI報告

中国政府は2025年、600億元（約1兆2000億円）規模の国家AI基金を設立し、全国各地のAI技術のイノベーションと応用を促進すると同時に、AI監督管理体制や運用メカニズムを整備する。これまでに業界標準40項目余りと国際標準10項目余りを制定し、産業エコシステムの持続的最適化を推進している。

清科研究中心（Zero2ipo Research）によると、2024年の中国のAI分野への投資額は前年比35.5％増の1000億元（約2兆円）余りだった。智譜（Zhipu）、MiniMax、百川智能（Baichuan Intelligent）、月之暗面（Moonshot AI）、階躍星辰（StepFun）、零一万物（01.AI）のAIユニコーン企業6社は、いずれも大型資金調達を実施し、調達額は総額200億元（約4000億円）を超えた。

中国AIユニコーン「Zhipu」、IPOが正念場　評価額4000億円と赤字400億円の現実

＊1元＝約20円で計算しています。

（36Kr Japan編集部）

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零一万物は2023年5月に設立された。創業者の李開復氏はマイクロソフトのグローバル副総裁などを歴任した人物で、現在はベンチャーキャピタル「創新工場（Sinovation Ventures）」の会長を兼務している。同社の中心メンバーにはマイクロソフトやグーグル、IBM、百度（バイドゥ）などの出身者がそろう。

消費者向けプロダクトに関して、零一万物はまず海外でプロダクトを先行公開して初期検証を行い、中国国内向けのプロダクトを発表するというプロセスを踏んでいる。

海外向けに公開したAIツール「PopAi」は、サービス開始9カ月で利用者数が1000万人近くに達したという。続いて、24年5月に国内向けのAIツール「万知（Wanzhi）」を発表した。現在も数種類の消費者向けプロダクトを海外で検証しており、年内には国内向けプロダクトの提供を開始する計画だという。

法人向けでは、独自の大規模言語モデル（LLM）をオープンソースで公開し、1年間にわたってフィードバックを検証した。続いて、24年には同社初となるクローズドソースのLLM「Yi-Large」を発表し、法人向けに提供している。顧客には、フォーチュン・グローバル500に名を連ねる大手企業も多い。

中国ではLLMの開発を手がけるAIスタートアップが次々と登場している。なかでも、零一万物、智譜AI（Zhipu AI）、百川智能（Baichuan Intelligent）、MiniMax、月之暗面（Moonshot AI）、階躍星辰（StepFun）の6社はここ1、2年で巨額の資金を調達し、いずれも評価額200億元（約4200億円）前後のユニコーン企業となっている。

加熱する中国のLLM開発競争、大型投資も続々。AIユニコーン「百川智能」、シリーズAで1100億円を調達

＊1元＝約21円、1ドル＝約147円で計算しています。

（36Kr Japan編集部）

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今回合格した企業のうち、AIを主力事業とする企業は、第四範式（4Paradigm）、零一万物（01.AI）、銜遠科技（Xianyuan Tech）、識因智能（Synin Intelligent Tech）、新壹科技（XinYi Tech）の5社。

元Googleの李開復氏のAIユニコーン、40万字対応の大規模言語モデルを公開　アリババクラウドも投資

AI以外を本業とする企業は、スマートフォン大手の小米集団（シャオミ）、人材マッチングサービス大手の智聯招聘（Zhaopin）とBOSS直聘（BOSS Zhipin）、ビジネス向けSNSの脈脈（Maimai）、ショッピングガイドアプリ「什麽値得買」を運営する北京値得買科技（Beijing Zhidemai Tech）、IoTサービスの創思遠達（Ainergy）、セキュリティアプリの歩刻科技、電子書籍大手の掌閲科技（IReader Tech）の8社だった。

大規模言語モデルが脚光を浴びた2023年以降、中国では関連する規定の整備が進んでいる。「生成式人工智能服務管理暫行弁法」は同年8月に施行され、これまでに40種類余りの大規模言語モデルが審査に合格している。

中国の大規模言語モデル、政府が一般公開を承認　第1弾はバイドゥやアリババなど11社の激戦

（36Kr Japan編集部）

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零一万物の創業者である李氏は、中国のAI研究をリードする人物だ。これまでマイクロソフトのグローバル副総裁や、Google Chinaの社長などを歴任し、2009年にエンジェル投資とスタートアップ支援を行う創新工場を設立した。

11月2日、パラメーター数60億の「Yi-6B」と340億の「Yi-34B」という2種類のLLMが、AI開発プラットフォーム「Hugging Face」上にアップされた。11月5日時点で、Yi-34BはHugging Faceと中国語LLMの評価プラットフォーム「C-Eval」のランキングで1位を獲得している。

LLMが一度に処理できるテキスト量を示す「コンテキストウィンドウ」は、LLMの「記憶力」を測る指標となる。Yiは現時点では世界最長のコンテキストウィンドウを持つLLMで、20万トークンに対応し、漢字約40万字の入力が可能となっている。

李氏の説明によると、米政府の半導体輸出規制の影響で、LLMの処理や推論に必要な高性能GPU（画像処理装置）が不足しているため、Yi-6Bからさらにパラメーター数を増やす際、必要な規模を見極めてリソースを節約する必要があったという。同社はAIインフラをブラッシュアップすることで、Yi-34Bの訓練コストを40％削減することに成功した。李氏は「他社が2000枚のGPUを必要とするケースでも、当社なら1200枚で事足りる」と胸を張る。

訓練データは主に、公開されているコーパスのクローリングやデータベースが元になっている。李氏によると、訓練データの難点は重複が多く、品質が低いことだという。開発チームはデータの選別とクレンジングを行い、100テラ以上のデータの中から3テラをふるい分けた。中国語コーパスは質が低いため、訓練データの半分以上を英語のコーパスが占めている。

Yiの性能については、米メタ社のオープンソースLLM「Llama2」の性能評価で使用された複数のデータセットを参照し、「常識的推論」「読解力」「数学・コーティング能力」など多方面にわたって評価を行った。

Yiの性能評価

その結果、Yi-6Bは数学・コーディング能力がいくらか弱かったものの、常識的推論と読解力は国内外のオープンソースモデルの平均値を上回った。Yi-34Bは常識的推論と読解力で国内外のオープンソースモデルを大きく上回り、数学・コーディング能力でもトップクラスの性能を示した。

すでに公開されているLLMのパラメーター数は多くが70億や130億だが、零一万物は60億と340億の2種類を採用した。340億というパラメーター数はオープンソースLLMの「黄金比」だと李氏は考える。高い精度を保ちながら効率的な推理処理が実行でき、訓練コストも抑えられるからだ。

李氏は、大規模言語モデルに象徴される「AI 2.0時代」において、最大のビジネスチャンスは消費者向けのスーパーアプリにあると語る。驚異的なユーザー数を誇るSNSアプリ微信（WeChat）やショート動画プラットフォームの抖音（TikTok）も、最初のバージョンからスーパーアプリだったわけではなく、ユーザーのニーズを的確に捉えたからこそスーパーアプリへと進化できたと指摘する。AI 2.0時代に、微信や抖音に比肩する消費者向けスーパープロダクトを生み出すこと、これが零一万物の目標だ。

現在、零一万物は1000億パラメーターを超えるLLMの訓練に着手している。

＊2023年11月17日のレート（1ドル＝約151円）で計算しています。

（翻訳・畠中裕子）

「世界最長」20万字対応の大規模言語モデル　中国の「AI天才少年」が起業半年で発表

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李氏は今年3月19日、SNS上で自ら「Project AI 2.0」を立ち上げることを宣言。大規模言語モデルに象徴される「AI2.0」時代に焦点を当て、「新たなAI 2.0プラットフォームとAIで生産性を高めるアプリケーションを開発するグローバル企業」とすることを投稿していた。

この度はProject AI 2.0の事業内容やメンバーなどの一部が公開された。創新工場もProject AI 2.0として立ち上げた新会社の正式名称「零一万物（01.AI）」を公式発表し、公式サイトもお披露目した。

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創新工場によると、零一万物は同社の「塔尖孵化」プロジェクトが生み出した7社目の企業だという。

「塔尖孵化」とは、弱点を抱えるアーリーステージの企業に出資する同社のインキュベーション（起業支援）戦略のこと。起業家と学術界の間に人材や技術面での緊密な連携を確立することが特徴で、技術トレンドを見定めたり、技術テーマを設定したり、技術人材を発掘したり、業界の最新動向を把握したりなどのプロセスを支援する。今年3月にプレシリーズAで1億元（約20億円）を調達した「瀾舟科技（Langboat）」も、この起業支援プロジェクトで誕生した企業だ。

零一万物は自社開発の大規模言語モデルを携えてAI業界へ参入する。そのため、零一万物ではモデルの学習（トレーニング）・調整（チューニング）・推論（インファレンス）専用の実験プラットフォームを構築し、膨大な演算処理をまかなうため数千のGPUクラスターをリソースプール化している。

「車輪の再発明（すでに存在するものをゼロから作り出すこと）」ではないかとの声に対しては、中国の大規模言語モデル分野が現在抱える2つの問題を挙げて答えている。問題の1つ目は、ChatGPTと同様の性能をうたうオープンソースのモデルのほとんどが単純な会話にとどまり、一般化されたタスクや複雑なタスクに対応できないこと。2つ目は、オープンソースのエコシステムへの依存が大規模言語モデル技術の基礎研究にとって妨げとなることだ。

モデルの性能を高めるため、零一万物では技術ロードマップを7つに分解して段階的に攻略していく戦略を採る。

1つ目はモデルの性能を決める事前学習（プレトレーニング）フレームワークの技術。2つ目はモデルの実装力を進歩させる事後学習（ポストトレーニング）技術で、3つ目はモデルの効率的な学習を支えるAIインフラ技術だ。4つ目はより多元的でマルチモーダルなモデル技術、5つ目はプラットフォームのミドルウェアやツールチェーンの技術、6つ目は推論を展開する技術、7つ目はサービスを展開する技術だ。

公式発表によると、零一万物ではこの分割した技術ロードマップに沿って、わずか3カ月以内にパラメーター数100億規模のモデルのクローズドベータテストを完了し、パラメーター数をさらに300億〜700億規模へと拡大しているところだ。将来的には大規模言語モデルをオープンソース化する可能性もあるという。

創新工場の紹介では、零一万物のコアメンバーは大規模言語モデルやアルゴリズム、自然言語処理、システムアーキテクチャー、データセキュリティ、プロダクト開発などの分野から数十人が集まっているという。

彼らのバックグラウンドからは、「最先端の大手企業」から「腕利き」が集まっていることが読み取れる。公式発表では、すでに入社した共同創業メンバーの中には中国IT超大手のアリババやバイドゥ（百度）のバイスプレジデント、中国配車アプリ最大手の滴滴出行（DiDi Chuxing）やバイドゥのアルゴリズム責任者、グーグル・チャイナの重役、マイクロソフト、SAP、シスコシステムズのバイスプレジデントなどを過去に務めた人物たちの名が並ぶ。また、アルゴリズムやプロダクトを手がける部署は国内外の大企業出身のメンバーで固められている。

零一万物は7分割した技術ロードマップのそれぞれのパートにトップクラスのエキスパートをあてがう考えだ。つまり、優秀な人材確保に現在も奔走している段階とも言える。会社設立を正式発表した際、零一万物は公式サイトを通じて履歴書送付を受け付けていると強くアピールしている。

【ChatGPT in China】中国の大規模言語モデル開発、戦国時代へ。大企業からスタートアップの現在は

（翻訳・山下にか）

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