AIおよびクラウドコンピューティングを手掛ける「燧原科技（Enflame Technology）」がシリーズBで7億元（約110億円）を調達した。リード・インベスターは半導体産業投資ファンド「武岳峰資本（SummitView Capital）」、コ・インベスターは既存株主テンセントのベンチャー投資部門。調達した資金は主に製品の量産と業務拡大、技術サポートチームの拡充、専門家人材の採用に充てられ、クラウドを利用したディープラーニング（深層学習）製品の開発にも引き続き資金を投入していく。

燧原科技は2018年3月に設立され、クラウドを利用した深層学習による汎用AIソリューションを顧客に提供している。パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリットクラウドなどのクラウド業者に対しAIを通じた計算能力の向上をもたらし、金融、医療、教育業界および中国政府が提唱する「新型インフラ」の1つ、スマートデータセンターなどにサービスを提供する。

公式情報によると、燧原科技は昨年12月にAIチップ「邃思」のトレーニングを高速化するためのグラフィックボード「雲燧T10（CLOUDBLAZER T10）」を発表した。雲燧T10はGPUが20 TFLOPSに達し、BF16データフォーマットをサポートしている。また、自社開発の高速インターネット技術「ESL（Enflame Smart Link）」を採用、データ伝送速度200GB/sを実現し、大規模データセンターにおけるAIのトレーニングニーズに対応可能だ。業界で主流の深層学習フレームワークをサポートしており、完全なコンパイル、デバッグ、最適化のためのツールチェーンを提供している。開発者のためにSDK、演算ライブラリ、ユーザー定義の演算子用インターフェイス、細かいカスタマイズが可能なオープンプラットフォームを提供している。現在、顧客からの多様なAI活用シーンへのニーズに対し、顧客との協力関係を深めながら、事業化と規模拡大を進めている。テンセントとも密接な業務提携を行っているという。

燧原科技は2018年4月にシードラウンドで資金を調達し、「亦合資本（Yihe Fund）」、「真格基金（ZhenFund）」、「達泰資本（Delta Capital）」、「雲和資本（Yunhe Partners）」、「上海科創投（Shanghai STVC）」が出資に参加した。2018年6月にプレシリーズAで3億4000万元（約51億3000万円）を調達、リード・インベスターはテンセント、コ・インベスターは亦合資本、真格基金、達泰資本、雲和資本だった。2019年6月にシリーズAで3億元（約45億3000万円）を調達、リード・インベスターは「紅点創投中国基金（Redpoint China Ventures）」、コ・インベスターは「海松資本（Oceanpine Capital）」、「陽光融匯資本（Riverhead Capital）」、「信中利資本（China Equity Group）」、雲和資本、テンセントだった。

AIチップは近年、中国国内のAI分野で注目を浴びており、この分野にはアリババ、テンセント、バイドゥ、ファーウェイなどの大手を始めとして、「センスタイム（商湯科技）」、「Megvii（曠視科技）」「依図科技（Yitu Technology）」などのコンピュータビジョン関連企業、「寒武紀（Cambricon）」、「地平線機器人（Horizon Robotics）」、「深鑑科技（DEEPHIi Tech）」などのチップ開発系スタートアップを含む多くの企業が参入している。燧原科技はクラウド環境によるAIの深層学習で市場へ切り込んでいる。

AIの応用シーンが多様化するに伴い、新たなアルゴリズム、新たなモデルが続々と登場し、モデルのパラメータ数は指数的に増加しており、コンピューティング能力への需要はますます大きくなっている。市場調査企業Tracticaは、世界のAIチップ市場の規模が2025年に726億ドル（約7兆8000億円）、成長率は46.14%に達すると予測している。AIを研究する非営利団体「OpenAI」は、コンピューティングの需要が3.5カ月ごとに倍増し、毎年10倍近く増えると予測している。

現在、クラウドでAIのトレーニングを行う既存製品は主に米半導体メーカー「NVIDIA」のもので、市場は長い間価格の高い海外企業に独占されており、これによって中国国内のクラウドによるトレーニングのコストも高くなっている。また開発エコシステムがオープンソースではなく、関連企業に対する技術サポート力に欠けており、中国国内で日増しに増加するAI関連の需要を満たせない。製品のアップグレードやバージョンアップの頻度も制限されている。

NVIDIAと比較した燧原科技の優位性は、AIに特化して設計されたチップとコストパフォーマンスの高さだ。さらに技術サポートを現地化して提供でき、個別の最適化、カスタマイズのニーズにも対応できる。技術と価格の敷居が下がることで、より多くのAI開発者がトレーニングを通じて市場に優れたモデルを提供し、AI市場の規模を拡大し、中国のAI産業の発展を促進できる。

過去にもNVIDIAに挑んだ企業はあったが、製品を実用化できた企業はほとんどない。チップは技術、人材、資本の集約型産業であり、チップ構造の設計だけではなく、相応のソフトウェアエコシステムも必要となる。NVIDIAの発展の歴史を振り返ってみると、AIチップ分野を独占できる重要な要素は、同社のソフトウェアエコシステム「CUDA」にある。

燧原科技はすでにソフトウェアプラットフォーム「馭算（TopsRider）」をリリースしており、今回の資金調達により、このプラットフォームに関わる人材を募集して引き続き機能を拡充させ、エコシステムの構築を進めていくとみられる。

チップ開発によって利益を出すには規模拡大が不可欠だ。規模が大きく、成長の速い応用シーンを見つけることがカギとなる。現在、AIトレーニングチップは主にデータセンターに展開されており、スマートデータセンターはAIコンピューティングの重要なインフラであり、この市場の潜在価値は大きい。IT調査企業IDCによると、2018年の中国のインテリジェントサーバーの市場規模は前年比131%増の13億500万ドル（約1500億円）、2023年には43億2600万ドル（約4700億円）、市場全体の年平均成長率は27.08%に達する。AIチップが機器コストの30～35%を占めていることから、中国サーバー市場のAIチップへの需要は今後100億元（約1500億円）を突破する見込みだ。
（翻訳・普洱）

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