アムールトラと新技術の出会い、インテルがAI技術を原始林へ

2010年以来、野生のトラが生息する13ヶ国の首脳と代表連合が「世界トラ生息国首脳宣言」を発表し、毎年7月29日を「世界トラの日」としてから現在で8年が経った。
毎年この日に野生のトラの保護意識を高めるよう全世界に向けアピールする。中国でもアムールトラの保護は一刻の猶予も許さない状況だ。

アムールトラ、又はシベリアタイガーと呼ばれ、世界に現存する最大のネコ科動物で、生態系のトップに属する。しかし人類の活動範囲の拡大、森林伐採、生息地減少などの影響により、アムールトラや彼らの生息地はどんどん減少している。
5年間の遠赤外線カメラによる黒竜江省と吉林省での観察によれば、中国国内の2013年から2017年でアムールトラの個体数は47匹ほど、9つの家族と16匹のトラの赤ちゃんを含む。

アムールトラの減少は続け、彼らの保護は一刻を争う状況だった。しかし、アムールトラの生息環境は複雑で、追跡が難しく従来の保護方法では状況は芳しくなかった。
上記の困難に直面してインテルはWWF（世界自然基金会）と協力し、AI技術を原始林に導入してのアムールトラの保護に乗り出した。希少なアムールトラを発展するAI技術により虎嘯山林の底力を与えるのだ。

従来のアムールトラ観測方法は、主に遠赤外線カメラで撮影して観察していた。画像データは手動で収集され、処理や分別に時間と労力を費やした。重要なデータのリアルタイムな確保が難しいだけでなく、密猟の防止、生態や曖昧な画像の識別は難しく、とても制約された状態だった。

しかし現在、WWFはアムールトラの観測と保護の研究と実践を提案し、インテルがAI技術を使って実行可能なエンドツーエンドの解決方法をだし、両者は合意した。

AIの恩恵により、ビッグデータの分析やAIのアルゴリズムで一歩踏み込んだアムールトラの個体数、生態系に関連する種の識別や分類、そして生息地域に特化した有効的なディープラーニング及び分析を実行する事ができ、効率の良いアムールトラの観察と保護ができる。

インテルの提供したエンドツーエンド技術がアムールトラの保護案特化しているの点は以下だ：

1、フロント：インテルのMovidusをベースとする画像認識プロセッサで更に高精度なアムールトラの観察とデータ収集；

2、バック： インテルのXeon®スケーラブル・プロセッサー、インテルSSDをベースとして、さらにOpenMP/MPI並列最適化技術、MKL-DNN（ディープニューラルネットワークに向けたインテルの数値演算ライブラリ）、アーキテクチャ最適化のTensorFlowなどの技術やツールと結合、ビッグデータ分析を通して数百数万とある画像の識別、野生のトラの行動履歴の追跡、全方位的なアムールトラの観測と保護を実現した。

簡単に言えば、フロントでは観察と追跡、裏側ではビックデータの整合と処理を行う。

どのようにインテルと解決方法を選択したか、WWF黒竜江流域の担当者・劉培琦は次のように述べた。初期の観察は足跡や活動範囲のサンプルで、同じ個体なのかを判断するしかなかった。ここ2年は遠赤外線カメラを使い効率は上がったが、感光度が低く、はっきり写った画像でも、依然として曖昧で利用できない場合も多く、同時に多くの人手を必要とした。

「誤差が大きく、データも処理の難易度が高い」と劉培琦は語る。しかし、インテルのAI解決方法を採用してからは、どれが有効なデータかを識別できると同時にアルゴリズムでリアルタイムなアムールトラの行動と状態のフィードバックを実現、リソースと人手の浪費を根絶、更に効率も上昇した。

データ企業として、アムールトラ保護はインテルのAI技術の実用の単なる一例であり、今年の4月インテルは中国文物保護基金会と提携して、AIを用いた万里の長城など世界遺産の保護を試験中だ。

早くから、インテルはホッキョクグマやクジラの保護に同様な解決方法を実施している。
インテルのグローバルセールス副総裁アリソン・グリフィンは「上記の機関と提携できたのは、インテルが全面的なエンドツーエンドの解決方法を提案できたからだ。そして他の企業や技術が解決できるのは問題の一部分だけかもしれない」と述べた。

「AIは実用性を更新し続けてけており、人類の発展と社会の進歩における重大な挑戦を解決する事は賞賛に値する」とアリソン・グリフィンは話した。

実際、アムールトラ保護だけでなく、万里の長城修復計画もインテルはカスタマイズ方法を提案しており、これはインテルのAIに取って代わる相手がいない原因の一つだ。

以上の事例を通して、多くの人がいかにしてAIで生活中の問題を解決するのか、既に答えは出ているだろう。