中国の人工知能（AI）スタートアップ「DeepSeek」がオープンソースの実験的な大規模言語モデル（LLM）「V3.2-Exp」を公開した。計算量を減らし効率化する技術「スパース・アテンション」を初めて採用し、出力精度にほとんど影響を与えずに、長文の学習と推論効率を大幅に向上させた。同社はこれを「次世代のアーキテクチャに向けた中間的なステップ」と位置付けている。

訓練コストは4400万円⋯中国DeepSeek「R1」モデル、Nature論文で透明性を示す

この改善によりサービスコストが低下したため、同社はV3.2-Expの価格を改定し、 API利用コストを50％以上引き下げた。値下げ幅最大は出力トークンで、100万トークンあたり3元（約63円）と、8月に公開された「V3.1」の25％程度にとどまる。

中国通信機器大手、華為技術（ファーウェイ）のクラウド部門、華為雲（ファーウェイクラウド）やクラウドコンピューティングサービス「派欧雲計算（PPIO）」「優刻得科技（U Cloud）」などは、既にV3.2-Expの提供を開始している。ファーウェイのほか、AI向け半導体メーカー「中科寒武紀科技（カンブリコン）」「海光信息技術（HYGON）」などもV3.2-Expへの対応を発表している。

同社によると、「V3.2-Exp」は実験的なバージョンであり、公開評価セットで有効性は確認されたものの、特定の場面で十分に機能しない可能性を排除するため、実際の利用環境でより大規模な検証が必要だという。

＊1元＝約21円で計算しています。

（36Kr Japan編集部）

36Kr Japanで提供している記事以外に、スタートアップ企業や中国ビジネスのトレンドに関するニュース、レポート記事、企業データベースなど、有料コンテンツサービス「CONNECTO（コネクト）」を会員限定にお届けします。無料会員向けに公開している内容もあるので、ぜひご登録ください。