市内物流会社 "叮咚传送"は、1000万元級の資金調達、 "AI調整+車両協働"で、低コスト、市内4時間以内を実現。

36Krは最近、インテリジェント流通会社の “叮咚伝送”が1000万元級の融資を獲得し、投資家が梅花ベンチャーキャピタルであることが分かった。 昨年11月には、シードラウンドで獲楽奕創からの450万元の融資も獲得したと報道した。

消費者の物流適時性に対する要求が高まり、製品の多様化が進むにつれて、市内物流は多くの物流企業が激しく競争する市場の一角となっているのだ。

既存の市内物流モデルは高コスト、低効率である。

現在の市内物流には、2つの主要なモデルがある。

一つは倉庫方式で、「受け取り地点・選別センター・配送地点」3段階のプロセスで配送することである。この方法は、伝統的な物流会社の主なモデルだ。例えば、SF Express（順豊），Yuan tong（園通）など。

もう一つは、対顧客の速達方法で、闪送、达达，美团、饿了么などのプラットフォームが主な代表企業である。

叮咚伝送は今の市内物流モデルには問題があり、企業や消費者のニーズに応えきれてないと示した。 叮咚伝送の共同創業者及びCEOの祁萌氏はこう説明した：

倉庫保管モデルの問題点は、中間倉庫保管と仕分けが適時性に乏しく、その日に発送された貨物のほとんどが翌日配達されることだ。 また、市内には多くの倉庫があり、会場、施設、人員などもコストがかかるのだ。

クラウドソーシングモデルの中で、闪送、达达などのモデルは距離が遠くなれば値段も上がる。 美团、饿了么などは、主に、3〜5kmの商売圏内の速達配送ビジネスに基づいており、30分〜1時間での配送でほとんどは食べ物や飲み物である。

また、クラウドソーシングモデルでは、そのほとんどの配送手段が二輪車であり、安全上の問題が運搬コストを高くし、運搬する物品の種類が限られているのだ。 一方、クラウドグラッドモモデルは、運転手の経験が増えるにつれて、オプションを選択でき、コストが高くなります。 これらの問題も、クラウドソーシングモデルの規模拡大が出来ない原因である。

操作最適化アルゴリズムに基づくインテリジェントな解決方法

上記の問題に対して、叮咚伝送の解決策としては、「AIセンター調整+車両協働」を導入し、コスト削減と効率化を図っているのだ。

具体的に、叮咚伝送は自営モデルを採用し、自分の車があるドライバーを募集し、車種は小型トラック、JBC、2輪などの車種を採用し、さまざまな交通ニーズに対応しているのだ。

車両輸送の任務は、「中枢」と「末端」がある。 「末端」の任務は、都市の末端の受け取り、配送などを担当し、比較的軽めの車両によって実行される。「中枢」は主に「移動倉庫」の役割を果たし、散在した物資を集めて「末端」車両に配給するのだ。

システム全体の調整は、マネージメントAIアルゴリズムによって指揮され、ドライバーはただ指示通り、特定の場所に行き、貨物の受け渡しを行うだけでいいのだ。

祁萌氏は例を挙げた。 彼らはケーキ販売チェーン店の顧客がいる、北京に7、8店舗あり、少しの配達のずれで、コストが高くなるのだ。もともと、各店舗から3〜5km以内のみ配送しかできず、一回の配送料は30-40元で、北京のすべての場所を覆うことはできないのだ。 叮咚配送を利用した後、それは一回あたり15-20元だけで、3時間以内に北京に配送することができたのだ。

叮咚伝送は車両の協力する経営モデルを通し、倉庫に行く必要はなく、完全自動スケジューリングにより全体的な運用コストを削減するのだ。 車両情報（容量、場所、任務など）と道路状況情報を総合的なシステムレベルから最適化した配信情報（商品、時間、場所など）のリアルタイムにマッチングさせ、長い輸送距離と適時性を実現させたのだ。

祁萌氏は、同じ都市内で半径が50〜100キロの場合、2〜5時間で納品することができ、価格は一律15元/ 10kg（距離に関係なく）と述べた。

現在、ターゲットの顧客は、主に定期購入式のeコマースショップ、新しい形のeコマース企業だ。 協力会社は幸福西饼、花加、花点时间、衣二三など。

叮咚伝送から提供されたデータによると、毎月の注文数が二倍ずつ増加しており、3月18日には1日あたり1200回、5月には2300回/日、6月には5900回/日だ。 最大12,000人/日。 平均配送距離は20.6 KM、平均配送時間は約3時間、タイムアウト率はわずか500分の1です。

会社については、CEOの祁萌氏は7年間のITコンサルティングとセールス経験を持ち、電子企業の起業経験を持ち、買収成功により退いた。 CGO劉健氏は、主要顧客の16年間の市場開発と営業経験を持ち、美团BUの責任者、Lenovo、Huaweiの役員を務めた。 COO 尚光明氏は高德の創業チームの一員で、11年の自動車ネットワーキング経験を持っている。 CTO 宋秉政氏は11年間のIT構築と開発経験を持っている。会社は清華大学とUC Berkeleyの博士で構成され、2017-2018年の国際オペレーション・マネジメントアカデミーから最優秀賞を受賞した：Franz Edelman賞で世界第2位（アジアで1位）。