中国ネット大手のテンセント傘下でクラウドサービスを手がける「テンセントクラウド（騰訊雲）」は11月15日、自社開発したベクトルデータベース「Tencent Cloud Vector DB」の中核となる複数の機能を全面的にアップグレードしたと発表した。

ベクトルデータベースの処理能力の優劣は、大規模言語モデル（LLM）の性能を左右する。そのため、より効率的にデータを格納し、より迅速にデータを処理できるベクトルデータベースが求められている。

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新しいベクトルデータベースでは、主に以下の3点で性能を向上させている：

・転置インデックス（IVF）を最適化したことで、ベクトルデータは当初の数十億ベクトル規模から、最大千億ベクトル規模まで拡張され、最大500万QPSのピーク性能をサポートする。

・インデックスの圧縮アルゴリズムを最適化し、同じメモリで5〜10倍のデータを格納できるようにした。

・エンベディング（埋め込み）機能が統合され、ユーザーはベクトル生成プロセスを意識する必用なくデータを迅速に処理でき、自然言語による指示が可能になる。

テンセントクラウドによると、Tencent Cloud Vector DBはすでに、同社の40以上の事業部門のほか、独ボッシュや不動産仲介大手の鏈家網（Lianjia）など1000以上の顧客に活用されているという。

（36Kr Japan編集部）

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