マルチモーダル認証を使用し顔認証機能を向上、AIセキュリティ会社「考拉悠然」が1000万元クラスの資金調達

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マルチモーダル認証を使用し顔認証機能を向上、AIセキュリティ会社「考拉悠然」が1000万元クラスの資金調達

用“多模态识别”升级人脸识别,AI智能安防公司「考拉悠然」获千万元级融资

36氪近日获悉,AI智能安防公司「考拉悠然」获千万元级Pre-A轮融资。资金将用于团队扩充、产品研发和市场拓展。

数据显示,2017年我国安防行业总产值达到6200亿元,行业增速为14.8%,预计至2022年,安防行业市场规模将达到近万亿元。庞大的市场以及人脸识别等AI技术的快速发展和落地,使得“AI+安防”迅速成为一片红海。

在拥挤的智能安防赛道,考拉悠然想走一条不一样的道路。

用“多模态识别”升级人脸识别

考拉悠然认为,目前大多数AI安防公司都在人脸识别方向激烈竞争,而未来实现更大价值的将会是“多模态识别”技术的应用。即融合行为识别、人脸识别、声纹识别、图片识别、视频识别等多种识别方式,进行综合分析应用。

这里有必要介绍下考拉悠然的团队背景。其拥有发达国家院士3人、国家“千人计划 ”特聘专家6人、四川省“千人计划”特聘专家7人。在机器学习、计算机视觉研究尤其是多模态识别领域均取得过多项技术突破。其还自主研发深度学习框架,具有自主知识产权的人脸识别算法。

基于深厚的科研积累,考拉悠然将多模态识别和大数据分析技术结合,自主研发了“考拉大脑”AI平台能够实现实时人车轨迹追踪、跨模态检测识别分析、视频内容精准搜索、异常行为及事件的识别预警。同时,其可在低功耗嵌入式设备上运行

商业化落地:公安、校园、小区

商业化落地上,考拉悠然的总体策略是:聚焦智能安防领域,用“考拉大脑”赋能各个应用场景。

经过探索,考拉悠然针对公安、校园、小区三个场景,分别推出了三款核心产品:考拉警用实战平台、考拉校园安全卫士、考拉物业门禁安防一体化平台。

  • 考拉警用实战平台,包括人脸识别布控、行为规律分析,以及VR、AR实训功能。考拉基于公安客户的实训需求,例如抢劫、行凶突发事件等,设计相应的虚拟场景,受训人员佩戴VR、AR设备,在逼真的虚拟场景中根据提示进行应对,从而提高实战素养和自我保护能力。
  • 考拉校园安全卫士,包括人脸门禁、智能监控、人脸签到、“刷脸”进出图书馆、实验室等功能。考拉基于学生信息数据库、进出宿舍时间和频率、敏感区域活动等信息,分析学生异常行为,及时给予心理辅导,保证校园安全。
  • 考拉物业门禁安防一体化平台,包括人脸门禁、异常行为分析等功能。可以识别陌生人抱小孩、爬墙、撬窗、张贴广告等行为,实时预警进行制止,保证小区安全,降低保安雇佣成本。

36氪首发 | 用“多模态识别”升级人脸识别,AI智能安防公司「考拉悠然」获千万元级融资

考拉悠然从今年开始商业化落地,目前三个方向都已经形成了样板点。公安方面,考拉与成都市成华区公安局成立联合实验室推进研发和项目合作。校园产品已在电子科技大学落地。小区产品已在北京泛海、首开、鑫苑等小区落地。

考拉的推广策略是,先重点打磨样板点,跑通模式和解决方案后,再快速进行规模扩张。目前,公司业务正处于这个转折点,据其预计,今年营收将达3000万元。

行业竞争:“多模态识别+数据融合”是考拉的核心竞争力

智能安防领域,一面是海康、大华、东方网力等传统安防大厂,在占据既有地位的同时,积极向AI转变;另一面是商汤、旷视、依图、云从等新锐AI公司,依托算法优势快速崛起,不断深入客户业务。

针对“考拉如何面对这两股强大力量的竞争”疑问时,考拉悠然创始人兼CEO申恒涛表示:

考拉的优势在于能够为客户提供“多模态识别+数据融合”的整体解决方案,而目前智能安防的竞争主要还集中于人脸识别领域,某种程度上来说,考拉并不是和他们在一个维度上竞争。

另外,考拉多年的技术积累和高水平团队使其产品具有强竞争力。同时,考拉非常聚焦,只做智能安防垂直领域,做深做重。

团队方面,考拉悠然目前约有80人,其中技术研发人员约占六成。

创始人兼CEO申恒涛是国家“千人计划”特聘专家,新加坡国立大学一等荣誉学士、博士,澳大利亚昆士兰大学教授,电子科技大学计算机技术与工程学院院长、教授、博士生导师、未来媒体研究中心主任。

AI Lab 负责人杨阳是人工智能专家,北京大学硕士研究生,澳大利亚昆士兰大学计算机科学博士,国家“千人计划”青年项目入选者,四川省“千人计划”特聘专家特聘专家,电子科技大学“校百人”教授。

AI 事业部CTO沈复民是四川省“千人计划”特聘专家,澳大利亚阿德莱德大学博士,电子科技大学“校百人”教授。在视觉、多媒体领域顶级学术会议及顶级期刊发表论文100余篇。

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AIセキュリティ会社「考拉悠然」は1000万元クラスのPre-Aラウンド資金調達を行なった。資金は研究開発や市場拡大、組織の拡張に使用される。
2017年中国のセキュリティ業界の総生産高は6200億元に上り、業界の成長率は14.8%、2022年に至るまでにセキュリティ市場の規模は1兆に達する見込みだ。AIとセキュリティとの融合による、巨大な市場における顔認証機能などのAI技術の急速な発展と定着を目指す。
複雑化した人工知能を使用したセキュリティ競争において、考拉悠然は別のパターンを考慮する必要がある

マルチモーダル認証を使用し顔認証機能を向上

考拉悠然は現在、大多数のAIセキュリティ会社は顔認証において熾烈な競争を繰り広げており、より大きな価値を実現するためには、将来的にマルチモーダル認証技術の応用が必要となる。また、行動認証、顔認証、声紋認証、画像認証、動画認証などのさまざまな認証方式の融合が総合的な分析処理の応用を推し進めている。
ここでは考拉悠然の組織背景を紹介する必要があるだろう。発展国の学士院会員が3人、国家1000人計画のプロフェッショナルが6人、四川省1000人計画のプロフェッショナルが7人。機械学習、コンピュータービジョンの研究、特にマルチモーダルの分野において多くの開発研究を行っている。具体的には、深層学習をするフレームワーク、顔認証システムといった機能を独自に研究している。
考拉悠然はマルチモーダル認証とデータ分析技術の結合といった科学研究の蓄積により、考拉大脳AIプラットフォームを独自に開発させた。リアルタイムで人間や車の軌跡を追跡、クロスモーダルによる認証と分析、動画コンテンツの精密な検索、動作の異常性や事件性の識別とそれに対する警告を発することが出来、また、これらは低消費電力で動作が可能となっている。

商業化の定着:公安、学校、居住区

商業化の定着を図るために、考拉悠然は、考拉大脑AIがセキュリティ分野において活用できる様々なパターンを捻出した。その結果、公安、学校、居住区の3つのパターンをターゲットすることが決まり、それぞれに特化した商品の開発を始めた。
§ 考拉警察用模擬訓練プラットフォーム:顔認証、行動規律分析、VRやARのトレーニング機能を備える。例えば、仮想空間に強盗や暴力事件などといったシーンを設計構築し、構築された仮想空間の中でVRやAR機器を着用した研修生が模擬訓練に取り組むことで実践能力や自己防衛能力の向上を図る。
§ 考拉キャンパスセキュリティ:顔認証による入場制御、インテリジェントモニタリング、顔登録、顔認証による図書館や実験室の入退出などの機能を備える。学生のデータベースに基づき、宿舎への入退出時間や頻度、学区内のイベントなどの情報や学生の異常行為の分析や心理カウンセリングを行い、学校の安全を保障する。
§ 考拉入居者入場制御セキュリティプラットフォーム:顔認証による入場制御、異常行為の分析などの機能を備える。不審者による子供の誘拐、壁を上っての侵入、窓を壊しての侵入、広告の貼付などの行為をリアルタイムで監視。不審者を発見した場合には、警告を発し、違法行為の制止を行う。居住区の安全を守るだけでなく、警備員の雇用コストを抑えることも可能である。

考拉悠然は今年から商業化の定着のために、すでに3つのプロジェクトにおいてサンプルを設けている。公安の場合、成都市成華区公安局との研究開発とプロジェクト協力を推進するための共同研究所を設立した。学校向けの製品はすでに電子科学大学で採用されており、居住区向けの製品は北京の泛海、首開、鑫苑などの居住区に採用されている。
考拉のプロモーション戦略としては、まずサンプルを用意し、販売ルートの確保、ソリューションを用意したあと、迅速な規模の拡張を図る。この事業がターニングポイントを迎えたことで、今年の営業利益は3000万元に達すると予測される。

業界競争:マルチモーダル認証とデータの融合が競争のカギ

AIセキュリティ分野において海康(ハイクビジョン)、大華(ダーファ)、東方網力などの伝統的なセキュリティ会社は、既存の地位を占有しながらAIへの転換を要していた。それに反し商湯(センスタイム)、曠視、依图、云从(Cloudwalk)などの新鋭のAI会社は急速な成長を遂げ、顧客を続々と捕まえている。
考拉はどのようにしてこれら2つの強力な勢力と競争を繰り広げるのか。考拉の優位性はマルチモーダル認証とデータの融合による完璧なソリューションをお客様に提供できることである。さらに、AIセキュリティの競争は顔認証の分野に集中しており、ある意味では考拉は彼らと同じ次元で競争していない、と考拉悠然の創業者兼CEO申恒涛は言った。
他に、考拉は長年の技術の蓄積とハイレベルな組織により作られる商品は、非常に強い競争力を持つ。また、考拉はAIセキュリティ分野だけにのみ重点を置いている。
考拉悠然はおよそ80人規模の組織を持ち、その内の技術研究員は6割を占めている。
創業者兼CEOの申恒涛は国家1000人計画のプロフェッショナルであり、シンガポール大学の主席学士、博士、オーストラリアクイーンズランド大学教授、電子科学大学コンピュータ技術と工業学の学院長、教授、博士教師、未来メディア研究センターの主任を務めている。
AI Labの責任者である杨阳は人工知能の専門家であり、北京大学大学院、オーストラリアクイーンズランド大学コンピュータ科学博士、国家1000人計画青年プロジェクトの選出者、四川省1000人計画のプロフェッショナル、電子科学大学トップ100の教授を務めている。
AI事業部CTOの沈复民は四川省1000人計画のプロフェッショナルであり、オーストラリアアデレード大学博士、電子科学大学トップ100の教授を務めている。視覚、マルチメディア分野における学術会議やジャーナルに100以上の論文が掲載された。

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